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Chez SpaceXAI, John Bai et Peng Zheng détaillent comment ils s'appuient sur des agents spécialisés et des interfaces vocales pour accomplir des tâches de design. Entre site personnel auto-alimenté, prototypage à la voix via Figma MCP et bots dédiés par fonction, leurs méthodes visent à réduire la charge répétitive et à accélérer l'exploration.
Peng segmente ses agents et délègue à des bots spécialisés
Peng Zheng répartit ses agents en deux ensembles, vie et travail. Il confie le tri des e‑mails à un bot dédié, la gestion de calendrier à un autre, et réserve des agents séparés pour l’inventaire d’impression 3D et le suivi de son statut de carte verte, ainsi que d’autres tâches précises. Un bot jouant le rôle de chef de cabinet prend en charge ce qui n’a pas de propriétaire évident. Chaque agent opérant sur un périmètre défini, la délégation s’apparente à l’assignation d’un spécialiste plutôt qu’à l’envoi d’instructions à un chatbot généraliste. Les bots les plus utiles, selon cette organisation, assument des responsabilités étroites et claires.
John conçoit à la voix avec Figma MCP, loin de l’ordinateur
Le flux Figma Bro de John Bai permet de progresser sans rester devant l’écran. Sollicité pour des ressources communautaires alors qu’il était à la salle de sport, il a pris deux captures dans Figma et enregistré un mémo vocal décrivant le besoin. Quand il a vérifié plus tard, le bot avait produit trois pistes, ajusté tailles et couleurs, et clos la demande. Dans ce cadre, les mémos vocaux servent d’interface : John formule à l’oral des instructions en langage naturel, que Figma Bro convertit en actions dans Figma via une connexion MCP. La préparation en amont des préférences du bot — structure des planches, espacements et conventions de nommage — est déterminante pour que des consignes informelles génèrent des fichiers ordonnés.
Un site personnel mis à jour par Grok Bot et un flux émergent
Peng Zheng a bâti un site personnel qui se met à jour de lui‑même, Grok Bot pilotant l’ensemble du backend. À partir d’une photo ou d’un nom de lieu, le bot récupère les coordonnées via Google Places, génère des miniatures 3D en versions claire et sombre, puis ajoute le tout au site ; Peng n’envoie qu’un message avant de passer à autre chose. Il a démarré sans fichier Figma, sans spécification ni feuille de route, en décrivant son idée au bot, en construisant et en réagissant aux résultats. Le flux de vérification n’était pas prémédité ; il a émergé progressivement, le bot prenant en charge l’architecture et permettant d’explorer sans définir l’ensemble du système à l’avance.
Des compétences créatives rendues accessibles par les agents
Les exemples partagés montrent que l’IA élargit l’accès à des compétences créatives autrefois réservées. Claire ne savait pas illustrer ; John souhaitait créer des mouvements qu’il ne pouvait décrire qu’avec les mains ; Peng voulait produire des rendus 3D. Autant de situations qui, auparavant, auraient nécessité un spécialiste ou des années de pratique, et qui peuvent aujourd’hui débuter par une simple demande. Peng estime que le coût de création a tellement diminué que des combinaisons et expériences inhabituelles méritent d’être tentées. Ces pratiques, portées par l’équipe Grok Bot de SpaceXAI, visent aussi à retirer une part fastidieuse du design pour mieux explorer.
