Quilty : l'IA qui promet de prédire les succès ciné

Quilty, une entreprise technologique, affirme pouvoir prédire le succès d'un film au box-office simplement en analysant son scénario. Cependant, les premiers utilisateurs de cet outil se montrent sceptiques. En effet, Quilty a prédit à tort que le scénario de Christy, un échec commercial, surpasserait celui de Sinners, un blockbuster oscarisé.

Les fondateurs de Quilty, Simon Horsman et Daniel Wood, espèrent que leur technologie pourra "démocratiser" l'industrie cinématographique en offrant aux créateurs émergents des outils d'assistance. Un bon score Quilty pourrait ouvrir des portes auprès des producteurs, tandis qu'un score faible pourrait indiquer la nécessité de révisions. Pourtant, Quilty semble être un assemblage de systèmes d'IA préexistants, et son efficacité à identifier un futur succès reste à prouver.

Quilty utilise l'IA pour analyser des scénarios et générer des rapports détaillés sur les chances de succès d'un projet. Lorsqu'un scénario non produit est soumis, la technologie attribue un score de 0 à 100, reflétant la qualité de la narration, sa viabilité commerciale, son attrait pour le public et le coût probable de la production. La plateforme promet aux utilisateurs un aperçu de l'avenir alors qu'ils cherchent à faire valider leurs films.

Lors d'une rencontre récente, Horsman et Wood ont insisté sur l'importance de "garder les humains dans la boucle" plutôt que d'automatiser entièrement le processus de pré-production. Ils ont sollicité des retours d'autres créatifs qui s'inquiètent de l'impact potentiel de l'IA sur les emplois.

Horsman a déclaré : "Nous sommes d'accord avec beaucoup de sentiments négatifs envers l'IA, mais ce que nous essayons de faire, c'est de permettre la créativité humaine." Quilty vise à fournir aux utilisateurs — qu'ils soient scénaristes, producteurs, acheteurs, financiers ou exécutifs de studio — le maximum d'informations pour prendre des décisions éclairées.

Au lieu d'offrir un modèle d'IA unique pour les retours sur les scénarios, Quilty combine plusieurs outils d'IA largement disponibles pour apporter différents types d'analyses. Les utilisateurs n'ont qu'à télécharger leurs scénarios, et quelques minutes plus tard, ils reçoivent un rapport détaillant des éléments comme un budget estimé, des résumés des moments clés de l'histoire et des analyses de personnages. Le service coûte 50 $ par analyse individuelle, avec des tarifs réduits pour plusieurs analyses.

L'idée de ce type de flux de travail analytique est venue à Wood, qui est également le CTO de Quilty, il y a quelques années lorsqu'il a été impliqué dans une affaire immobilière. Plutôt que de dépenser de l'argent pour un avocat, il a utilisé ChatGPT, qui lui a rapidement répondu qu'il n'était pas avocat.

Wood a ensuite essayé Gemini, qui a mieux fonctionné à l'époque. Son expérience lui a permis de mieux comprendre comment différents modèles d'IA peuvent exceller dans diverses tâches. Quilty utilise Gemini pour générer des décompositions — des documents qui résument tous les éléments de production d'un film ou d'une série en listes complètes. Pour la modélisation financière, l'entreprise utilise un modèle de DeepSeek hébergé aux États-Unis, et pour l'analyse narrative et des personnages, elle combine Claude et ChatGPT.

Wood a expliqué que l'entreprise s'appuie sur le context prompting — un processus où des données contextuelles supplémentaires sont fournies — pour générer des résultats de qualité. Quilty ne forme pas personnellement les modèles qu'elle utilise pour créer des rapports sur les films, mais Wood a insisté sur le fait que cela constitue une force, car cela facilite l'incorporation de nouveaux modèles améliorés dans son flux de travail.

Bien que la modularité de la technologie de Quilty puisse la rendre plus agile pour les mises à jour, elle complique également la compréhension de la manière dont la plateforme analyse un scénario et génère des métriques censées mesurer des éléments intangibles, comme la réaction du public à un film qui n'existe pas encore. La prédiction a toujours été une partie essentielle du développement cinématographique, mais ce travail a traditionnellement été effectué par des humains ayant une compréhension nuancée des audiences.

Aucune entreprise d'IA n'a réussi à développer un modèle capable de reproduire véritablement les processus de pensée humains ou la manière imprécise dont nous formons nos opinions sur l'art. Cependant, les fondateurs de Quilty estiment que leur "moteur de sentiment" est la meilleure alternative pour évaluer les scénarios, grâce à des outils comme VADER — un logiciel open-source qui mesure le degré de positivité ou de négativité d'un texte.

Horsman et Wood sont convaincus que Quilty peut déterminer avec précision comment un projet "répond au moment culturel" et fournir des projections de box-office fiables. Ils ont cité Revenge of the Nerds comme exemple d'un film ancien qui recevrait un score inférieur de Quilty en raison de sa représentation de l'agression sexuelle sous un jour comique, ce que les spectateurs modernes jugeraient de mauvais goût.

Lorsque j'ai demandé à Horsman et Wood pourquoi Quilty avait attribué un score plus élevé à Christy (qui a finalement rapporté environ 2 millions de dollars) qu'à Sinners (qui a rapporté 370 millions de dollars), ils ont insisté sur le fait que le jugement de la plateforme se basait sur la popularité de Sydney Sweeney. Ils ont expliqué que, sur le papier, la puissance de star de Sweeney, couplée au fait que les drames biographiques sur la boxe sont moins coûteux à produire que des films de fantasy/action comme Sinners, faisait de Christy un pari plus sûr. Cependant, cette situation met en évidence la fiabilité limitée de la logique de Quilty.

Horsman et Wood ont admis qu'il y a des situations où Quilty ne peut pas anticiper des facteurs qui pourraient influencer la performance financière d'un film ou la manière dont le public le reçoit. Par exemple, Quilty n'aurait pas pu prévoir que Magazine Dreams d'Elijah Bynum (produit par Horsman) serait perturbé par la chute de l'acteur Jonathan Majors en 2023. De même, rien dans le scénario d'un Minecraft Movie n'aurait pu indiquer à la plateforme que le phénomène Chicken Jockey deviendrait un élément clé de son succès.

Pour toutes ses promesses, ce que Quilty propose est un accès indirect à un ensemble de modèles de langage qui sont sollicités pour prédire l'avenir en ce qui concerne des œuvres d'art non produites. Il serait vraiment incroyable que ces outils d'IA fonctionnent comme Quilty le prétend. Mais la plupart d'entre eux ne sont que des machines de reconnaissance de motifs sophistiquées, encore loin de comprendre ce que les humains trouvent divertissant.