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L'IA pour le cancer du sein déçoit les radiologues américains
Les outils d'IA pour la détection du cancer du sein ne répondent pas aux attentes. Une enquête publiée dans Clinical Imaging auprès de 215 membres de la Society of Breast Imaging révèle qu'environ la moitié utilise déjà des outils d'IA approuvés par la FDA, et 11 % prévoient de le faire. Cependant, selon l'auteur principal Joud Almogati de l'UC San Diego Health, peu considèrent l'IA comme un facteur décisif.
Les outils aident, mais pas autant que les radiologues l'espéraient.
- 35 % rapportent des taux de rappel plus bas (59 % s'y attendaient),
- 9 % constatent moins de biopsies inutiles (36 % s'y attendaient),
- 29 % signalent moins d'épuisement professionnel (56 % s'y attendaient).
La plupart voient l'IA principalement comme un second avis. Les coûts et le manque de soutien institutionnel demeurent les plus grands obstacles.
L'industrie de l'IA pourrait avoir contribué à cet écart. Des chercheurs en IA de renom avaient prédit il y a environ dix ans que les radiologues perdraient bientôt leur emploi. Des affirmations similaires circulent à nouveau, cette fois concernant le travail de connaissance sur ordinateurs. Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a qualifié ce type de prédiction de "complexe de Dieu" parmi les prophètes de la perte d'emplois due à l'IA.
