Kepler Vision : l'IA au secours des seniors, mais à quel prix ?

Dans la municipalité néerlandaise de Waalre, dix personnes âgées vivent désormais sous la surveillance discrète d'une intelligence artificielle. Cette technologie, développée par Kepler Vision Technologies, repose sur des capteurs montés au plafond qui scrutent en permanence les habitations. L'IA est entraînée à distinguer une chute d'un simple mouvement, comme s'asseoir, et envoie automatiquement une notification aux membres de la famille ou aux contacts d'urgence lorsque l'algorithme détecte un incident. Selon votre opinion sur la technologie de surveillance, cela peut sembler être un excellent moyen de protéger les personnes âgées vivant seules ou un cauchemar dystopique. Sur le papier, et compte tenu de l'alternative, cela penche plutôt vers la première option.

D'après Statistics Netherlands, un peu plus d'un quart de la population néerlandaise aura plus de 65 ans d'ici 2040. Cette tendance démographique n'est pas unique aux Pays-Bas. Aux États-Unis, des chiffres similaires sont attendus d'ici 2050. Au Japon, environ 30 % de la population a déjà plus de 60 ans. L'Organisation mondiale de la santé prévoit que la population mondiale de plus de 60 ans devrait presque doubler d'ici 2050. Cette évolution signifie une pression accrue pour que les personnes âgées gèrent leur indépendance à domicile, plus longtemps, avec moins de soutien institutionnel chaque année. Les chutes, et plus particulièrement le fait de rester au sol sans être découvert après une chute, sont l'une des conséquences les plus dangereuses de ce calcul malheureux. Plus une personne est retrouvée rapidement après une chute, meilleures sont ses chances de rétablissement.

L'application de Leefsamen envoie automatiquement une notification aux membres de la famille et aux contacts d'urgence lorsqu'une chute est détectée. Ce projet pilote néerlandais, réalisé grâce à une collaboration entre le fournisseur de connectivité WeConnect, le réseau de soins Leefsamen et des partenaires de la région de Brainport, est conçu pour les personnes déjà à risque élevé de chute qui souhaitent rester chez elles. Le matériel et les logiciels sont similaires aux systèmes de détection de chutes par IA que Kepler utilise depuis un certain temps dans les établissements de soins. Ainsi, cette première application dans des résidences privées est une extension logique, pas nécessairement un saut conceptuel.

Pourtant, l'idée d'un œil omniprésent à l'intérieur d'une maison semble, eh bien, étrange. Un capteur capable de détecter de manière fiable le schéma de mouvement d'une chute peut, par définition, détecter beaucoup d'autres choses sur la façon dont une personne se déplace chez elle — quand elle se lève la nuit, à quelle fréquence elle va aux toilettes, si sa démarche change. Même si le système est conçu pour supprimer ces données, l'infrastructure pour les collecter existe. Si le projet pilote se développe, que se passe-t-il lorsque les incitations commerciales des entreprises impliquées divergent des intérêts de confidentialité d'une personne de 78 ans qui a signé un formulaire de consentement qu'elle n'a peut-être pas entièrement compris ? Que se passe-t-il en cas de violation de données ?

Ces préoccupations ne sont pas hypothétiques — en fait, elles ne se limitent même pas à ce programme pilote, puisque la technologie surveille déjà plus de 15 000 personnes âgées en continu dans des établissements de soins, selon le communiqué de Kepler. Les entreprises partenaires ont fait des promesses familières pour protéger la vie privée, Kepler spécifiant sa conformité aux normes internationales de sécurité de l'information, ce qui est un peu rassurant, mais les violations de données se produisent.

Tout cela ne rend pas la technologie mauvaise ; c'est juste compliqué. Pour quelqu'un qui vit seul, le choix peut ne pas être entre la surveillance par IA et la liberté non surveillée ; cela peut être un choix entre la surveillance par IA et une chute qui reste non découverte pendant deux jours. Présenté de cette manière, le capteur dans le couloir commence à ressembler moins à une surveillance et plus à un détecteur de fumée avec un meilleur logiciel.