La gestion a été une victime de l'IA. Maintenant, la technologie la revitalise.

La gestion a été une victime de l'IA. Maintenant, la technologie la revitalise.

L'infusion de l'IA dans les entreprises nécessite une réévaluation de l'organigramme traditionnel, écrit Lakshmi Varanasi de Business Insider. Le concept de la "Grande Aplatissement" est toujours d'actualité, mais l'essor des agents IA exige leur gestion et leur supervision.

Certains estiment que les contributeurs individuels devront assumer davantage de responsabilités managériales pour les agents IA. Cette confusion des rôles devient courante. Par exemple, McKinsey recherche des "5Xers", c'est-à-dire des personnes qui maîtrisent un sujet en profondeur tout en étant capables de bien faire quelques autres choses.

D'autres pensent que cela pourrait mener à une ère de soi-disant "méga-managers". Avant de commencer à dépoussiérer vos anciens manuels de gestion, il est important de comprendre que ce n'est pas le type de manager que vos parents connaissaient. En ce qui concerne les agents IA, de nombreux besoins en gestion concernent davantage des compétences techniques que des compétences interpersonnelles. Le risque cybernétique, en particulier, reste une préoccupation majeure pour les agents IA.

Bien qu'il y ait probablement encore un certain niveau de gestion humaine, cela pourrait davantage concerner la compréhension de la manière de collaborer efficacement avec les agents IA et les travailleurs réels.

Il y a une autre raison de s'orienter vers la gestion des agents IA. Les entreprises souhaitent que les employés aillent au-delà d'une simple utilisation de l'IA. Elles évaluent si les travailleurs comprennent réellement la technologie, ce qui signifie qu'ils peuvent l'appliquer efficacement là où c'est nécessaire, écrit Lakshmi.

En gros, il ne suffit plus de connaître les réponses. Vous devez maintenant montrer votre travail.

Cela peut sembler être un autre obstacle majeur pour des travailleurs déjà confrontés à un déferlement de changements ces jours-ci. Mais la gestion des agents IA pourrait être la solution.

Acquérir une expérience pratique en supervisant et en ajustant ces agents donne aux travailleurs une meilleure compréhension de la technologie. Il ne s'agit pas seulement d'inclure un outil IA dans votre flux de travail. Les échanges constants pourraient aider les employés à mieux reconnaître les biais ou les angles morts chez les agents.

Toute cette expérience est susceptible de les rendre plus précieux pour leur entreprise. Peut-être qu'il vaut mieux ne pas laisser l'agent devenir trop performant. Sinon, vous pourriez vous retrouver à lui rendre des comptes.