Tu suis la course aux modèles IA ?
Chaque sortie (GPT, Claude, Gemini, Mistral…) décryptée le soir même, en 5 min. Gratuit.
Inclus dès l'inscription : notre sélection des meilleurs guides & comparatifs IA.
Choisis ton rythme
Gratuit · Pas de spam · Désabonnement en 1 clic
LinkedIn intensifie sa lutte contre le contenu généré par l'IA
LinkedIn, souvent décrit comme le "Facebook du monde des affaires", renforce ses efforts pour contrer l'afflux de contenu généré par l'intelligence artificielle (IA) sur sa plateforme. Face à une augmentation des publications et commentaires produits par l'IA, LinkedIn a introduit de nouveaux systèmes de détection. Ces outils visent à limiter les publications de faible qualité, souvent qualifiées de "AI slop", un terme désignant un contenu qui, bien que poli en apparence, n'apporte aucune valeur réelle.
Un filtre de vérification est également en cours de développement pour faciliter l'identification des bots et des faux profils. Laura Lorenzetti, Vice-présidente et rédactrice en chef exécutive chez LinkedIn Global Editorial, a exprimé dans un article de blog que l'utilisation excessive de l'IA, surtout à grande échelle, dilue les précieuses idées que des conversations humaines authentiques peuvent susciter. Elle souligne que l'IA peut être un outil d'écriture utile, mais insiste sur le fait que les contributions doivent refléter la voix et les perspectives personnelles de l'utilisateur.
Microsoft et l'ironie de la situation
L'ironie de la situation est notable, surtout venant de Microsoft, propriétaire de LinkedIn. Les algorithmes de LinkedIn, comme ceux de nombreux réseaux sociaux, tendent à récompenser les publications accrocheuses et trop personnelles au détriment de celles qui ont réellement du contenu. De plus, Microsoft a récemment introduit une fonctionnalité appelée Copilot dans le navigateur, qui encourage l'écriture assistée par l'IA sur le web. Cette fonctionnalité a été lancée il y a quelques jours, avec LinkedIn comme plateforme de démonstration. Cette initiative semble en contradiction avec les efforts de LinkedIn pour contrôler l'usage de l'IA.
Des systèmes de détection pour un contenu plus authentique
Pour contrer le phénomène, LinkedIn mise sur des systèmes techniques développés avec son équipe éditoriale. Ces systèmes sont conçus pour détecter le contenu qui semble généré par l'IA et qui manque de perspective claire. L'objectif est de distinguer les articles apportant du contexte et de l'expertise de ceux qui sont génériques ou répétitifs.
Les commentaires produits en masse par des outils d'automatisation sont également visés. Les réponses qui ne font que répéter le post original sans ajout substantiel seront moins visibles dans les fils d'actualité des utilisateurs. Le contenu signalé comme généré par l'IA et pauvre en opinion aura moins de portée. Au lieu d'apparaître dans les fils d'actualité d'autres utilisateurs, il restera principalement dans le réseau de l'auteur.
Premiers résultats et défis à venir
Les premiers tests de LinkedIn sont prometteurs, avec un taux de détection de contenu générique de 94 %. Les utilisateurs rapportent déjà une diminution des publications indésirables. Toutefois, LinkedIn n'a pas fourni de données vérifiables de manière indépendante, laissant planer le doute sur la fréquence des faux positifs.
En parallèle, LinkedIn s'attaque aux faux profils générés par l'IA, qui nuisent à l'engagement authentique. La plateforme utilise son système de vérification, avec plus de 100 millions de membres désormais vérifiés.
