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Google améliore l'API Gemini avec Agent Skill
Google a récemment introduit une nouvelle compétence appelée Agent Skill pour son API Gemini. Cette innovation vise à résoudre un problème majeur rencontré par les assistants de codage basés sur l'intelligence artificielle : leur incapacité à intégrer les mises à jour et les meilleures pratiques après leur entraînement initial. Grâce à cette compétence, les agents de codage peuvent désormais accéder à des informations actualisées sur les modèles, les SDK et les exemples de code.
Lors de tests effectués sur 117 tâches, le modèle Gemini 3.1 Pro Preview a montré une amélioration spectaculaire de son taux de réussite, passant de 28,2 % à 96,6 %. Cette compétence, introduite pour la première fois par Anthropic à la fin de l'année dernière, a rapidement été adoptée par d'autres entreprises spécialisées en intelligence artificielle.
Impact sur les modèles Gemini
Les résultats des modèles Gemini, avec et sans la compétence Agent Skill, démontrent que les versions plus récentes de la série 3 bénéficient considérablement de cette nouvelle fonctionnalité. Google attribue cette amélioration à leurs capacités de raisonnement plus avancées. En revanche, les modèles plus anciens, tels que la version 2.5, ont montré des améliorations plus modestes, ce que Google explique par des capacités de raisonnement plus limitées.
Par ailleurs, une étude menée par Vercel suggère que l'utilisation de fichiers AGENTS.md pour fournir des instructions directes aux modèles pourrait s'avérer encore plus efficace. Google explore également d'autres approches, y compris les services MCP. La compétence Agent Skill est désormais disponible sur GitHub, offrant ainsi aux développeurs un accès direct pour l'intégration et l'expérimentation.
