Tu codes avec l’IA ?
Outils, agents et nouveautés dev IA décryptés, chaque soir en 5 min. Gratuit.
Inclus dès l'inscription : notre sélection des meilleurs guides & comparatifs IA.
Choisis ton rythme
Gratuit · Pas de spam · Désabonnement en 1 clic
La Chine prend la tête de l'IA open source
Les laboratoires chinois ont pris une avance significative dans le domaine de l'intelligence artificielle open source, surpassant pour la première fois les États-Unis en termes de téléchargements mondiaux. Selon une étude du MIT et de Hugging Face, relayée par le MIT Technology Review, les modèles open source chinois ont représenté 17,1 % des téléchargements sur Hugging Face au cours de l'année écoulée, contre 15,86 % pour les modèles américains.
Le tournant s'est produit en janvier 2025 avec la publication par DeepSeek de son modèle de raisonnement R1 sous licence MIT. Ce modèle, librement téléchargeable et modifiable, offre des performances comparables à celles des modèles fermés américains, mais à un coût d'inférence nettement inférieur. Depuis, plusieurs acteurs chinois comme Z.ai (anciennement Zhipu), Moonshot avec Kimi K2.5, et Alibaba avec Qwen et MiniMax, ont renforcé cette dynamique. Notamment, la famille Qwen a dépassé Llama de Meta en termes de téléchargements cumulés fin 2025.
Selon les données de a16z et OpenRouter, les modèles chinois représentent près de 30 % de l'utilisation mondiale d'IA. Cet écart entre les téléchargements et l'utilisation montre que ces modèles ne sont pas simplement testés, mais bien mis en production.
Adoption massive dans le Sud global
L'adoption des modèles chinois ne se limite pas à un seul continent. En Afrique, Asie du Sud-Est et Amérique latine, ces modèles comblent un vide laissé par les restrictions américaines. Les modèles propriétaires américains nécessitent souvent des cartes de crédit, des abonnements et un accès réseau vers des serveurs situés aux États-Unis, ce qui n'est pas toujours possible pour ces régions. En revanche, le modèle de DeepSeek est gratuit, fonctionne sur du matériel modeste et ne pose pas de conditions de localisation des données.
Le PDG de Hugging Face a également souligné l'essor de ces modèles en Europe, où les entreprises et administrations cherchent des alternatives aux API américaines. Mistral AI, une licorne française, se positionne sur ce créneau avec une approche « souveraine ». L'entreprise a levé 1,7 milliard d'euros fin 2025, construit un datacenter en Suède et vise un milliard de chiffre d'affaires en 2026. Selon une estimation sectorielle, 72 % des grandes entreprises européennes qui déploient un modèle open source choisiraient Mistral Large.
Deux approches divergentes
Cependant, Mistral AI se trouve tiraillée entre l'open source et les modèles propriétaires. Son modèle commercial le plus ambitieux, Mistral Large, est distribué via Azure de Microsoft. Sur Hugging Face, les téléchargements de Codestral (380 000 la première semaine d'avril) restent loin derrière Qwen3-72B (640 000). La stratégie chinoise mise sur le volume et l'écosystème captif, tandis que celle de Mistral cible la conformité et l'entreprise européenne. Deux visions de l'open source, deux définitions de la souveraineté.
