La startup AI Rocket propose des rapports à la McKinsey à une fraction du coût

La startup AI Rocket propose des rapports à la McKinsey à une fraction du coût

La startup indienne Rocket parie que la prochaine grande opportunité réside dans la phase précédant le codage intuitif : aider les gens à décider quoi construire grâce à l'IA. Elle a lancé une plateforme qui produit des stratégies de produit de style consulting.

Basée à Surat, en Inde, la startup a lancé mardi sa plateforme, Rocket 1.0, qui connecte la recherche, la construction de produits et l'intelligence concurrentielle dans un flux de travail unique. La plateforme génère des documents de stratégie produit détaillés — incluant tarification, économie unitaire et recommandations de mise sur le marché.

Avec la prolifération des outils de codage alimentés par l'IA — des plateformes comme Cursor, Replit et Lovable aux fonctionnalités telles que Claude Code et Codex — écrire du code est devenu beaucoup plus facile et rapide. « Tout le monde peut maintenant générer du code… c'est devenu une commodité. Mais quoi construire est quelque chose que tout le monde néglige », a déclaré le co-fondateur et PDG de Rocket, Vishal Virani, ajoutant que « gérer une entreprise et simplement construire une base de code sont deux choses différentes. »

TechCrunch a brièvement testé la plateforme de Rocket avant son lancement et a constaté qu'elle générait des documents de spécifications produit au format PDF à partir de simples instructions. Ces documents ressemblent à des rapports de style consulting plutôt qu'à des outils de codage intuitif ou des chatbots, qui se concentrent principalement sur les fonctionnalités et l'exécution.

Cependant, certaines analyses semblaient être synthétisées à partir de données existantes — combinant des modèles de tarification connus, des comportements utilisateurs et des insights concurrentiels — plutôt que basées sur des informations vérifiables de manière indépendante. Cela suggère que les utilisateurs pourraient encore avoir besoin de valider les résultats avant de prendre des décisions commerciales. Virani a déclaré que la plateforme peut offrir un soutien humain lorsque les utilisateurs rencontrent des problèmes.

La plateforme de Rocket génère des rapports de style consulting basés sur des instructions textuelles fournies par les utilisateurs.

Le produit peut également suivre les concurrents, y compris les changements sur leurs sites web et les tendances de trafic. Rocket s'appuie sur plus de 1 000 sources de données pour ses analyses, y compris les bibliothèques publicitaires de Meta, l'API de Similarweb et ses propres crawlers, a précisé Virani.

Les plans d'abonnement de Rocket varient de 25 $ par mois pour la construction d'applications à 250 $ pour des capacités de stratégie et de recherche, et jusqu'à 350 $ pour la plateforme complète, y compris l'intelligence concurrentielle.

Le plan à 250 $ peut générer deux à trois rapports de recherche de type « McKinsey » en parallèle des constructions de produits, a déclaré Virani à TechCrunch, positionnant ses offres de niveau supérieur comme une alternative à faible coût au consulting traditionnel, qui coûte souvent des milliers de dollars pour un travail de stratégie similaire.

Rocket a levé 15 millions de dollars lors d'un tour de financement en septembre, provenant d'Accel, Salesforce Ventures et Together Fund. Depuis, la startup affirme avoir grandi de 400 000 à plus de 1,5 million d'utilisateurs dans 180 pays. Elle a également rapporté un revenu annuel moyen par utilisateur d'environ 4 000 $, bien qu'elle n'ait pas divulgué de chiffres détaillés sur le nombre de clients payants. La startup a déclaré fonctionner avec des marges brutes de plus de 50%, avec 20 à 30% de ses clients étant des petites et moyennes entreprises.

Rocket compte une équipe de 57 employés et est basée à Surat, avec des opérations à Palo Alto.