L'IA et le coût du travail : menace pour les emplois français

L'impact de l'IA sur les emplois intermédiaires en France

En France, l'intelligence artificielle s'attaque principalement aux emplois intermédiaires, une tendance accentuée par le coût élevé du travail. Contrairement à l'idée reçue que l'IA menace surtout les stagiaires et les emplois subalternes, ce sont les postes de milieu de carrière qui sont les plus vulnérables. Les entreprises françaises, confrontées à des charges salariales importantes, voient dans l'IA une alternative économique attrayante. Par exemple, un cadre avec quelques années d'expérience peut coûter environ 10 000 euros par mois à son employeur, charges comprises. Les cotisations sociales patronales représentent 44,3 % de la masse salariale brute selon Ayming. En comparaison, un abonnement à ChatGPT Team ne coûte que 25 dollars par mois. Cette différence de coût pousse les entreprises à envisager sérieusement l'utilisation d'outils d'IA pour remplacer certains postes.

Chaque jour, les entreprises se posent la question de savoir si un stagiaire équipé d'IA peut accomplir les tâches d'un junior expérimenté. La réponse, de plus en plus souvent, est affirmative. Cette dynamique met en lumière un problème économique majeur : plus le coût du travail est élevé, plus l'IA devient une solution attrayante pour les employeurs cherchant à optimiser leurs coûts.

L'exemple indien : un contraste frappant

L'Inde présente un cas intéressant qui contraste avec la situation française. Avec 850 millions d'internautes, l'Inde est le premier marché d'OpenAI après les États-Unis, et le téléchargement de ChatGPT y a augmenté de 587 % en un an. Cependant, les entreprises indiennes sont réticentes à investir massivement dans l'IA pour leurs employés. La raison principale est le faible coût de la main-d'œuvre, avec un salaire mensuel moyen d'environ 230 euros. Dans ce contexte, l'IA n'est pas perçue comme un investissement nécessaire pour accroître la productivité. En août 2025, OpenAI a d'ailleurs adapté son offre en lançant ChatGPT Go en Inde à 399 roupies mensuelles, soit moins de 5 dollars, contre 20 dollars pour l'abonnement Plus standard. Ce paradoxe souligne que l'IA n'affecte pas uniformément les emplois à travers le monde, mais frappe plus durement là où le coût du travail est élevé.

En Inde, l'adoption de l'IA se fait principalement à titre individuel plutôt que comme un levier de transformation organisationnelle. Cela révèle une vérité économique souvent ignorée : l'IA tend à remplacer les emplois là où le retour sur investissement est le plus élevé, c'est-à-dire dans les régions où le travail coûte cher.

La France face à une vulnérabilité accrue

Les données de Goldman Sachs montrent que les pays avec une infrastructure informatique avancée et un coût du travail élevé, comme la France, sont les plus touchés par l'automatisation. Le Royaume-Uni a déjà vu 11 % de ses emplois à temps plein affectés par l'IA en 2024, tandis qu'aux États-Unis, 1,9 million de postes ont été impactés début 2025. En France, le coût horaire du travail est de 38,4 euros, l'un des plus élevés de l'Union européenne, ce qui rend le pays particulièrement vulnérable. De plus, les compétences des travailleurs français sont en déclin, comme le montre le classement PISA 2024, où la France se situe à la 23e place en mathématiques, 28e en lecture et 26e en sciences. Depuis 2018, le pays a perdu 21 points en mathématiques, la chute la plus importante jamais enregistrée. Cette combinaison de coûts élevés et de compétences en baisse crée un environnement propice à la substitution des emplois par l'IA.

Un angle mort dans la politique française

Malgré la célébration de l'écosystème IA français et des investissements dans les technologies de pointe, le véritable enjeu réside dans l'utilisation de l'IA par les entreprises. Dans un pays où le coût du travail est élevé, l'IA est plus susceptible d'être utilisée pour remplacer les travailleurs plutôt que pour augmenter leur productivité. Les emplois intermédiaires, tels que les analystes, juristes juniors, développeurs et consultants, sont particulièrement menacés. Le World Economic Forum estime que 85 millions d'emplois pourraient être déplacés mondialement par l'IA d'ici fin 2025. La France, avec ses coûts élevés et ses compétences en déclin, pourrait subir une part disproportionnée de ce choc. Les signaux sont clairs, et il est crucial que la France adapte ses structures pour éviter une destruction massive d'emplois.

Chaque jour qui passe sans réforme structurelle du marché du travail aggrave le diagnostic. Les emplois intermédiaires français, ceux de trois à sept ans d'expérience, sont dans le viseur. Si les entreprises arbitrent massivement en faveur de l'IA au détriment de l'emploi, l'impact sur la consommation et la croissance sera violent. D'autres pays ont choisi des marchés du travail plus souples, des charges moins écrasantes, une formation plus exigeante. Ils absorberont la révolution IA différemment, peut-être même en créeront-ils des emplois là où nous n'en détruirons.