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L'impact de l'IA sur le marché du travail
L'économiste du travail Kathryn Anne Edwards a récemment mis en lumière les vulnérabilités du système de protection sociale des États-Unis face aux bouleversements potentiels causés par l'IA sur le marché du travail. Elle a souligné que bien que l'IA ne devrait pas créer une nouvelle classe de chômeurs permanents, l'équilibre entre les emplois détruits et ceux créés reste profondément incertain. Cette incertitude est particulièrement préoccupante dans un contexte où le système de protection sociale est faible.
La vision de Molly Kinder
Molly Kinder, après avoir passé trois ans à la Brookings Institution, a dirigé un projet sur la façon dont l'IA générative transforme le travail. Dans un essai récemment discuté, elle a prédit l'émergence de ce qu'elle appelle le "milieu chaotique". Ce terme décrit une période longue et difficile entre le marché du travail relativement intact que nous connaissons aujourd'hui, qu'elle appelle "réalité 1", et l'abondance promise par la Silicon Valley après l'AGI, qu'elle nomme "réalité 3". Dans ce "milieu chaotique", ou "réalité 2", la plupart des emplois survivront, mais les pertes seront concentrées dans certains des emplois les mieux rémunérés et les plus convoités de l'économie. Kinder avertit que ces pertes concentrées seront "politiquement explosives".
Les travailleurs à risque
Kinder met en avant que les travailleurs les plus à risque dans un avenir proche sont ceux qui ont le mieux réussi lors des vagues précédentes d'automatisation, la "classe des ordinateurs portables". Elle explique que si vous pouvez faire votre travail enfermé dans un placard avec un ordinateur, vous risquez probablement d'être en difficulté. Cette inversion de la situation est également la raison pour laquelle Kinder, tout comme Edwards, rejette la réponse standard de San Francisco concernant la perte d'emplois due à l'IA, qui consiste à passer directement à un revenu de base universel. Elle s'interroge : si tout le monde reçoit un chèque suffisamment important pour remplacer le salaire d'un ingénieur logiciel déplacé, pourquoi quelqu'un continuerait-il à travailler dans des domaines essentiels comme la police, la construction ou la santé ?
Interventions ciblées
Au lieu de cela, Kinder se concentre sur des interventions plus ciblées. Elle propose des politiques qui ralentissent et gèrent le rythme du déplacement, y compris un fonds de réinvestissement dans la main-d'œuvre. Ce fonds obligerait les entreprises à financer des apprentissages pour les jeunes travailleurs. Elle suggère également une assurance salaire pour les travailleurs plus âgés et, si les bons emplois deviennent vraiment rares, un effort public pour en créer — une nouvelle politique industrielle pour les travailleurs du savoir.
Une nouvelle organisation
Après trois ans à Brookings, Kinder a annoncé qu'elle quitte pour fonder une nouvelle organisation dédiée à la résolution des problèmes liés à la transition de l'IA. Cette initiative vise à aborder les défis spécifiques posés par l'évolution rapide de l'IA dans le monde du travail.
Le "milieu chaotique" de la transition de l'IA
Molly Kinder explique que le "milieu chaotique" est une période où l'IA devient plus performante et capable d'assumer davantage de tâches, mais où nous ne voyons pas immédiatement une apocalypse des emplois. Au lieu de cela, nous faisons face à une automatisation partielle, où l'IA commence à être suffisamment capable pour effectuer certains types de travaux, ce qui reste douloureux. Une situation où la plupart des emplois sont intacts mais où il y a une perte concentrée est toujours politiquement, socialement et économiquement explosive.
Les travailleurs de bureau en première ligne
Kinder soutient que cette période de disruption de l'IA touchera beaucoup plus durement les travailleurs de bureau que les travailleurs manuels. Les données montrent que les secteurs les plus exposés à l'automatisation sont largement ceux des connaissances. Elle explique que si vous pouvez faire votre travail enfermé dans un placard avec un ordinateur, vous risquez d'être en difficulté. Les emplois qui nécessitent une présence physique, comme ceux dans la restauration ou les salons de coiffure, ne seront pas autant affectés par l'IA.
Implications de l'automatisation des emplois de bureau
Kinder souligne qu'il est crucial de comprendre pourquoi cette transition, si elle se produit, représente un changement significatif. Elle évoque l'idée de commoditisation de la cognition, où les technologies comme les modèles de langage pourraient potentiellement remplacer certaines fonctions cognitives spécialisées. Cela pourrait bouleverser le rêve américain et la notion de méritocratie, car les emplois de connaissance, qui ont prospéré grâce à l'informatique, pourraient être menacés par une automatisation accrue.
Conclusion
La conversation sur l'impact de l'IA sur le marché du travail est complexe et en constante évolution. Les implications de ces changements nécessitent une attention particulière pour garantir que les travailleurs du savoir ne soient pas laissés pour compte dans cette transition technologique.