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Tencent a récemment lancé un modèle de traduction IA en open source qui pourrait bien redéfinir les standards du secteur. Baptisé Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit, ce modèle se distingue par sa capacité à fonctionner entièrement hors ligne sur les smartphones, tout en étant plus performant que Google Translate, selon Tencent.
Un modèle compact et puissant
Le modèle couvre 33 langues, y compris des langues largement parlées comme l'allemand, l'anglais, le chinois, le japonais et le français, ainsi que des langues moins courantes comme le tibétain et le mongol. Il prend également en charge cinq dialectes et offre 1 056 directions de traduction. Ce qui rend ce modèle particulièrement impressionnant, c'est sa taille : il ne pèse que 440 Mo. Grâce à une technique de compression avancée, il atteint cette taille en utilisant seulement 1,25 bit par paramètre, réduisant ainsi sa taille initiale de 3,3 Go à un quart de celle-ci.
Performances de pointe
Malgré sa compacité, le modèle de Tencent rivalise avec des solutions beaucoup plus volumineuses, comme le Qwen3-32B, sur des benchmarks standards. Il est environ 25 % plus petit et 10 % plus rapide que les modèles utilisant une compression à 1,67 bit, tout en maintenant une qualité de traduction comparable à celle de modèles de plusieurs centaines de gigaoctets.
Accessibilité et démonstration
Pour permettre aux utilisateurs de tester cette technologie, Tencent a développé une application de démonstration pour Android, disponible en téléchargement APK. Cette application permet de traduire des mots dans n'importe quelle application, sans nécessiter de connexion internet. Le modèle a déjà prouvé son efficacité en remportant 30 premières places dans des compétitions internationales de traduction automatique.
Une tendance vers l'IA locale
Tencent n'est pas seul dans cette course à l'optimisation des modèles IA pour un usage hors ligne. Google travaille également sur un modèle similaire, nommé Gemma 4, qui fonctionne localement sur les smartphones. Cette tendance pourrait transformer la manière dont les utilisateurs accèdent aux services de traduction, en rendant ces outils plus accessibles et fiables, même sans connexion internet.
