Gemini Spark de Google : l'IA prometteuse mais à quel coût ?

Gemini Spark : un agent IA prometteur mais coûteux

Google a récemment introduit Gemini Spark, un agent d'intelligence artificielle qui se veut capable de gérer des tâches complexes en arrière-plan. Bien que ses capacités semblent impressionnantes, son coût élevé et les compromis en matière de confidentialité soulèvent des interrogations.

La semaine dernière, un test de Spark a été réalisé, Google présentant cet assistant comme capable de gérer des tâches multiples, tout en restant sous le contrôle de l'utilisateur. Google insiste sur le fait que Spark nécessite une activation manuelle et vérifie avec l'utilisateur avant de prendre des décisions importantes, une précaution face au scepticisme croissant envers l'IA.

Ne sachant pas par où commencer, le testeur a décidé de tester Spark en réalisant des tâches similaires à celles que Google a démontrées lors de l'événement I/O. Est-ce que cela fonctionnerait aussi bien dans un bureau à domicile que sur la grande scène ?

Les tests de Gemini Spark

Lors de l'I/O, le vice-président de Google, Josh Woodward, a présenté plusieurs exemples. Le premier consistait à demander à Spark de rédiger un e-mail à une équipe de Google, de compiler toutes les informations sur les lancements de Gemini Live et les « succès de la semaine dernière », et d'utiliser une compétence IA spéciale pour faire sonner l'e-mail comme lui. Le testeur a donc décidé de pousser Spark un peu plus loin.

Il a été demandé à Gemini de rédiger un e-mail à la femme du testeur compilant leurs dépenses mensuelles moyennes en courses pour 2026. Ce test permettrait de vérifier plusieurs choses : Spark pourrait-il identifier la femme du testeur (sans que son nom soit donné), pourrait-il localiser leur feuille de budget dans Drive (qui ne contient pas « budget » dans le nom du fichier), et pourrait-il réellement rédiger un e-mail dans Gmail ?

Lorsque le résultat de Spark a été reçu peu après, la réaction a été : « Wow, c'est fou. » Spark a trouvé l'adresse e-mail de la femme du testeur, a extrait les bonnes informations de leur feuille de budget 2026, a récupéré les totaux mensuels des courses, y compris les données incomplètes de mai (qui n'était pas encore terminé lorsque le test a été effectué), a calculé la moyenne des totaux et a tout mis dans un e-mail brouillon dans le Gmail du testeur. Le texte de l'e-mail mentionnait la femme par son prénom, bien que son adresse e-mail ne contienne pas son prénom. Il a même inclus une formule de politesse utilisée juste entre eux.

Dans son exemple suivant, Woodward a demandé de l'aide pour planifier une fête de quartier. Le testeur ne prévoyant pas de fête de quartier, il a demandé à Spark de l'aide en posant les mêmes questions que Woodward avait posées. Cela ne s'est pas bien passé. Spark a créé un tableau d'amis et de famille comme une « référence très réaliste pour qui apporte quoi », a rédigé un e-mail dans le Gmail du testeur mentionnant une feuille d'inscription partagée qui n'existe pas, et a créé une présentation peu esthétique avec des diapositives détaillant des informations sur les permis de la ville.

Pour pousser Spark, il a été demandé de créer cette feuille d'inscription manquante et d'ajouter un lien à l'e-mail déjà rédigé. Bien que Spark ait mis quelques minutes à le comprendre, cette tâche a fonctionné ; il a créé une feuille de calcul et est revenu au texte de l'e-mail brouillon pour y insérer le lien.

La dernière démonstration de Woodward était sans doute la plus impressionnante. Il a demandé à Spark de faire plusieurs choses : rendre ses réunions avec le PDG Sundar Pichai d'un rose vif sur son calendrier, rédiger une note à un nouveau voisin pour l'inviter à sa fête de quartier, et créer un document pour aider avec les tâches à faire pour ses enfants à la fin de l'année scolaire. Pour sa version, le testeur a demandé de créer un événement dans le calendrier chaque mois avant l'anniversaire de sa femme et de le rendre rose vif, de rédiger un e-mail à sa famille pour leur envoyer le premier épisode de la dernière saison de Taskmaster, et de créer un document avec les principales choses que lui et sa femme doivent savoir pour préparer leur tout-petit à la maternelle.

La demande a été commencée à 15h35 PT un vendredi. Pendant l'I/O, Woodward a fait un petit show en posant son téléphone et en promettant de vérifier les résultats plus tard dans la keynote, ce qu'il a fait. Mais après avoir résolu un petit problème — Spark voulait accéder aux contacts du testeur, ce qui a été refusé — la tâche était terminée environ quatre minutes plus tard.

Encore une fois, le testeur était un peu impressionné par les résultats, bien qu'ils aient été imparfaits :

• Le calendrier Google du testeur a maintenant des événements de 9h à 10h le jour correct de chaque mois précédant l'anniversaire de sa femme. Les rappels sont dans ce que Google appelle « flamant rose », ce qui n'est pas exactement « rose vif », mais assez proche.

• Spark a récupéré les e-mails de la famille immédiate du testeur et les a mis dans un e-mail brouillon. (Étrangement, il n'a pas inclus celui de sa femme.) Le texte de l'e-mail a correctement mentionné le nom du premier épisode de la dernière saison de Taskmaster, mais a lié à une bande-annonce au lieu de l'épisode réel. L'e-mail contenait également le terme « loool », utilisé par le testeur dans des conversations écrites décontractées.

• Spark a créé un Google Doc dans le Drive du testeur avec une liste de contrôle pour la préparation à la maternelle. Cependant, il n'est accessible qu'au testeur ; il a été demandé à Spark s'il pouvait donner accès à la femme du testeur, mais il a répondu qu'il n'en était actuellement pas capable.

Conclusion

Spark pourrait être un outil puissant. Mais il y a quelques réserves à mentionner. Comme tous les outils IA, il est nécessaire de toujours vérifier ses résultats pour s'assurer de leur exactitude, ce qui pourrait avoir des enjeux plus élevés lorsqu'il s'agit d'informations personnelles à partager avec des personnes connues. Bien que Google présente Spark comme quelque chose qui peut fonctionner de manière autonome, le testeur s'est retrouvé à le surveiller constamment ou à vérifier les notifications qu'il envoyait sur son téléphone. Quel est l'intérêt d'un assistant si chaque mouvement doit être micromanagé au lieu de lui faire confiance ? Et pourquoi quelque chose dont l'incertitude est ressentie devrait-il drainer de l'énergie d'un centre de données gourmand en ressources pour des tâches relativement insignifiantes ?

Actuellement, Spark n'est disponible que pour les abonnés du plan AI Ultra de Google, qui commence à 99,99 $ par mois, et uniquement pour les utilisateurs aux États-Unis et en anglais. Google a donné un accès gratuit pour tester Spark, et le testeur ne pense pas qu'il soit suffisamment bon pour justifier ces plans coûteux. Surtout quand toutes les tâches demandées à Spark pourraient être accomplies par le testeur lui-même — elles prendraient juste plus de temps.

Spark fonctionne également mieux si l'utilisateur est déjà bien intégré dans l'écosystème Google et que Personal Intelligence est activé. Le testeur a un compte Google depuis environ deux décennies, donc Spark dispose de nombreuses données qu'il peut utiliser pour informer ses réponses. Mais bien que Google promette que Gemini « ne s'entraîne pas directement » sur la boîte de réception Gmail avec Personal Intelligence activé, il faut quand même faire confiance à Google pour être un bon gardien des données. Pour l'instant, le testeur n'est pas sûr que cela vaille le coût ou le risque.