Gemini Spark de Google : l'IA prometteuse mais à quel coût ?

Gemini Spark : un agent IA prometteur mais coûteux

Google a récemment introduit Gemini Spark, un agent d'intelligence artificielle qui se veut capable de gérer des tâches complexes en arrière-plan. Bien que ses capacités semblent impressionnantes, son coût élevé et les compromis en matière de confidentialité soulèvent des interrogations.

La semaine dernière, j'ai eu l'occasion de tester Spark, que Google présente comme un assistant capable de gérer des tâches multiples, tout en restant sous le contrôle de l'utilisateur. Google insiste sur le fait que Spark nécessite une activation manuelle et vérifie avec l'utilisateur avant de prendre des décisions importantes, une précaution face au scepticisme croissant envers l'IA.

Ne sachant pas par où commencer, j'ai décidé de tester Spark en réalisant des tâches similaires à celles que Google a démontrées lors de l'événement I/O. Est-ce que cela fonctionnerait aussi bien dans mon bureau à domicile que sur la grande scène ?

Les tests de Gemini Spark

Lors de l'I/O, le vice-président de Google, Josh Woodward, a présenté plusieurs exemples. Le premier consistait à demander à Spark de rédiger un e-mail à une équipe de Google, de compiler toutes les informations sur les lancements de Gemini Live et les « succès de la semaine dernière », et d'utiliser une compétence IA spéciale pour faire sonner l'e-mail comme lui. J'ai donc décidé de pousser Spark un peu plus loin.

J'ai demandé à Gemini de rédiger un e-mail à ma femme compilant nos dépenses mensuelles moyennes en courses pour 2026. Ce test me permettrait de vérifier plusieurs choses : Spark pourrait-il identifier ma femme (sans que je lui donne son nom), pourrait-il localiser notre feuille de budget dans Drive (qui ne contient pas « budget » dans le nom du fichier), et pourrait-il réellement rédiger un e-mail dans Gmail ?

Lorsque j'ai reçu le résultat de Spark peu après, j'ai vraiment dit : « Wow, c'est fou. » Spark a trouvé l'adresse e-mail de ma femme, a extrait les bonnes informations de notre feuille de budget 2026, a récupéré les totaux mensuels des courses, y compris les données incomplètes de mai (qui n'était pas encore terminé lorsque j'ai effectué le test), a calculé la moyenne des totaux et a tout mis dans un e-mail brouillon dans mon Gmail. Le texte de l'e-mail mentionnait ma femme par son prénom, bien que son adresse e-mail ne contienne pas son prénom. Il a même inclus une formule de politesse que nous utilisons juste entre nous.

Dans son exemple suivant, Woodward a demandé de l'aide pour planifier une fête de quartier. Je ne prévois pas de fête de quartier, mais j'ai demandé à Spark de l'aide en posant les mêmes questions qu'il avait posées. Cela ne s'est pas bien passé. Spark a créé un tableau d'amis et de famille comme une « référence très réaliste pour qui apporte quoi », a rédigé un e-mail dans mon Gmail mentionnant une feuille d'inscription partagée qui n'existe pas, et a créé une présentation peu esthétique avec des diapositives détaillant des informations sur les permis de la ville.

Pour pousser Spark, j'ai demandé de créer cette feuille d'inscription manquante et d'ajouter un lien à l'e-mail déjà rédigé. Bien que Spark ait mis quelques minutes à le comprendre, cette tâche a fonctionné ; il a créé une feuille de calcul et est revenu au texte de l'e-mail brouillon pour y insérer le lien.

La dernière démonstration de Woodward était sans doute la plus impressionnante. Il a demandé à Spark de faire plusieurs choses : rendre ses réunions avec le PDG Sundar Pichai d'un rose vif sur son calendrier, rédiger une note à un nouveau voisin pour l'inviter à sa fête de quartier, et créer un document pour aider avec les tâches à faire pour ses enfants à la fin de l'année scolaire. Pour ma version, j'ai demandé de créer un événement dans le calendrier chaque mois avant l'anniversaire de ma femme et de le rendre rose vif, de rédiger un e-mail à ma famille pour leur envoyer le premier épisode de la dernière saison de Taskmaster, et de créer un document avec les principales choses que ma femme et moi devons savoir pour préparer notre tout-petit à la maternelle.

J'ai commencé cette demande à 15h35 PT un vendredi. Pendant l'I/O, Woodward a fait un petit show en posant son téléphone et en promettant de vérifier les résultats plus tard dans la keynote, ce qu'il a fait. Mais après avoir résolu un petit problème — Spark voulait accéder à mes contacts, ce que j'ai refusé — ma tâche était terminée environ quatre minutes plus tard.

Encore une fois, j'étais un peu impressionné par les résultats, bien qu'ils aient été imparfaits :

• Mon calendrier Google a maintenant des événements de 9h à 10h le jour correct de chaque mois précédant l'anniversaire de ma femme. Les rappels sont dans ce que Google appelle « flamant rose », ce qui n'est pas exactement « rose vif », mais assez proche.

• Spark a récupéré les e-mails de ma famille immédiate et les a mis dans un e-mail brouillon. (Étrangement, il n'a pas inclus celui de ma femme.) Le texte de l'e-mail a correctement mentionné le nom du premier épisode de la dernière saison de Taskmaster, mais a lié à une bande-annonce au lieu de l'épisode réel. L'e-mail contenait également le terme « loool », que j'utilise dans des conversations écrites décontractées.

• Spark a créé un Google Doc dans mon Drive avec une liste de contrôle pour la préparation à la maternelle. Cependant, il n'est accessible qu'à moi ; j'ai demandé à Spark s'il pouvait donner accès à ma femme, mais il a répondu qu'il n'en était actuellement pas capable.

Conclusion

Spark pourrait être un outil puissant. Mais il y a quelques réserves à mentionner. Comme tous les outils IA, vous devez toujours vérifier ses résultats pour vous assurer de leur exactitude, ce qui pourrait avoir des enjeux plus élevés lorsqu'il s'agit d'informations personnelles à partager avec des personnes que vous connaissez. Bien que Google présente Spark comme quelque chose qui peut fonctionner de manière autonome, je me suis retrouvé à le surveiller constamment ou à vérifier les notifications qu'il envoyait sur mon téléphone. Quel est l'intérêt d'un assistant si vous devez micromanager chacun de ses mouvements au lieu de lui faire confiance ? Et pourquoi quelque chose dont je me sens si incertain devrait-il drainer de l'énergie d'un centre de données gourmand en ressources pour des tâches relativement insignifiantes ?

Actuellement, Spark n'est disponible que pour les abonnés du plan AI Ultra de Google, qui commence à 99,99 $ par mois, et uniquement pour les utilisateurs aux États-Unis et en anglais. Google m'a donné un accès gratuit pour tester Spark, et je ne pense pas qu'il soit suffisamment bon pour justifier ces plans coûteux. Surtout quand je pourrais accomplir toutes les tâches que j'ai demandées à Spark par moi-même — elles prendraient juste plus de temps.

Spark fonctionne également mieux si vous êtes déjà bien intégré dans l'écosystème Google et que vous avez Personal Intelligence activé. J'ai un compte Google depuis environ deux décennies, donc Spark dispose de nombreuses données qu'il peut utiliser pour informer ses réponses. Mais bien que Google promette que Gemini « ne s'entraîne pas directement » sur votre boîte de réception Gmail avec Personal Intelligence activé, vous devrez quand même faire confiance à Google pour être un bon gardien de vos données. Pour l'instant, je ne suis pas sûr que cela vaille le coût ou le risque.