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L'IA, un levier stratégique pour Walmart
Seth Dallaire, responsable de la croissance chez Walmart, met en lumière l'impact significatif de l'intelligence artificielle sur la stratégie publicitaire de l'entreprise. Selon lui, l'IA offre une opportunité unique de repenser la manière dont les publicités sont intégrées dans le parcours d'achat des clients. Les annonces publicitaires, déjà omniprésentes sur les moteurs de recherche classiques, commencent à s'infiltrer sur les plateformes d'IA. Pour Walmart, l'apprentissage sur l'interaction des consommateurs avec les chatbots est devenu une source précieuse de données. Cette approche permet de concevoir des publicités plus pertinentes et moins intrusives, améliorant ainsi l'expérience d'achat.
Sparky, l'assistant d'achat expérimental
Depuis l'automne dernier, Walmart teste l'intégration de publicités dans son assistant d'achat alimenté par l'IA, nommé Sparky. Bien que les listes sponsorisées soient présentes, leur fréquence est nettement inférieure à celle des résultats de recherche traditionnels. Dallaire insiste sur l'importance de surveiller attentivement l'utilisation de ces outils par les clients pour s'assurer que l'expérience reste contextuellement pertinente et non intrusive. Lors de la conférence Evercore ISI Consumer and Retail, Dallaire a affirmé que la publicité et les médias de détail jouent un rôle crucial en aidant les clients dans leurs achats. Il a également précisé que l'activité publicitaire de Walmart est devenue une source de revenus significative, avec une augmentation de 46 % de son chiffre d'affaires l'année dernière, atteignant 6,4 milliards de dollars.
Une approche centrée sur le client
En plus de superviser la publicité, Dallaire est également en charge de la croissance du marché en ligne de Walmart et du programme d'adhésion Walmart Plus. Il insiste sur le fait que les publicités doivent non seulement stimuler les ventes de marchandises, mais aussi enrichir l'expérience des membres. Dallaire a souligné que la publicité peut présenter de nouveaux produits aux consommateurs, jouant ainsi un rôle similaire au merchandising. Il a noté que les requêtes des clients via Sparky sont souvent plus détaillées, ce qui permet à Walmart de mieux comprendre leurs besoins sans faire de suppositions hasardeuses.
Par exemple, un client pourrait demander à Sparky un détergent à lessive adapté aux allergies, une requête plus spécifique que par le passé. Ces interactions plus riches permettent à Walmart de proposer des publicités plus pertinentes et d'éviter les recommandations inappropriées. Dallaire a également mentionné que si les publicités submergent un client et le poussent à abandonner son panier sans effectuer d'achat, cela ne fonctionne pas pour lui. En outre, il a déclaré que Walmart bénéficie davantage de l'apprentissage sur la manière dont les gens interagissent avec son assistant d'achat Sparky que des publicités qu'il a incluses dans le chatbot. Dallaire a précisé que les types de requêtes reçues des clients dans ces environnements agentiques diffèrent considérablement de ce que Walmart a historiquement observé.
En conclusion, Dallaire affirme que si les clients adoptent cette nouvelle manière de faire leurs courses, Walmart doit s'adapter pour répondre à ces attentes.
