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Concevoir une IA agentique : penser comme un manager, un défi crucial
Pour les designers impliqués dans la création d'une IA agentique, le défi dépasse le cadre du design traditionnel. En effet, il s'agit d'adopter une approche managériale pour réussir à développer ces systèmes intelligents.
Contrairement aux projets d'IA classiques, où l'interface est souvent le point central, l'IA agentique nécessite une réflexion approfondie sur la gestion des décisions que l'agent peut prendre de manière autonome. Les designers doivent se poser trois questions essentielles : quelles actions l'agent doit-il accomplir, quelles décisions peut-il prendre seul, et quand doit-il solliciter l'avis de l'utilisateur ?
Karen, une designer UX senior, a partagé son expérience de conception d'une IA agentique. Elle a expliqué que les clients souhaitaient utiliser leur produit pour obtenir rapidement des fourchettes de salaires à partir de descriptions de postes, en intégrant des données telles que la localisation et les années d'expérience. Auparavant, les utilisateurs avaient recours à ChatGPT pour obtenir ces informations. Le défi pour Karen était de permettre à l'agent de fournir ces réponses instantanément au sein de leur produit.
Cette transition vers une approche agentique a nécessité de repenser le rôle de l'IA, non seulement comme un outil de réponse, mais comme un gestionnaire capable de prendre des décisions éclairées tout en consultant l'utilisateur lorsque cela est nécessaire.