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Une nouvelle ère pour la cybersécurité avec les agents IA
Les entreprises de cybersécurité se tournent de plus en plus vers les agents d'intelligence artificielle pour alléger la charge de travail de leurs analystes. Ces agents permettent aux experts de se concentrer sur des attaques plus complexes en automatisant le tri des alertes. Par exemple, Huntress, une société spécialisée dans la détection des menaces, a réussi à diminuer le temps d'investigation et la charge de travail de ses analystes de 90 %. Cette avancée technologique permet de gérer les menaces cybernétiques de manière plus efficace.
Cependant, les agents IA ne sont pas sans limites. Ils nécessitent souvent une supervision humaine, surtout dans des situations à haut risque, car ils peuvent rencontrer des difficultés avec des tâches complexes. Les entreprises de sécurité, confrontées à une augmentation constante des menaces et à une pénurie de personnel qualifié, adoptent ces agents IA pour maintenir leur efficacité. Contrairement aux outils d'IA générative comme ChatGPT, les agents IA sont conçus pour exécuter des tâches spécifiques et suivre des flux de travail en plusieurs étapes.
Une adoption croissante des agents IA
Le passage aux flux de travail automatisés est déjà bien engagé. Selon une enquête de McKinsey réalisée en 2025, 62 % des entreprises interrogées ont déclaré expérimenter avec des agents IA. Dans le secteur de la cybersécurité, cette tendance est également en hausse. Une étude menée par ISC2, une organisation à but non lucratif spécialisée dans la cybersécurité, a révélé que 30 % des professionnels intègrent des outils de sécurité IA dans leurs opérations. Ces systèmes évoluent vers des outils similaires à des agents capables de gérer des processus autrefois réservés aux analystes humains.
Huntress et la détection des menaces
Huntress a mis en place près de 20 agents IA dans son centre des opérations de sécurité, qui traite les alertes pour 240 000 clients. Eric Stride, directeur de la sécurité chez Huntress, explique que ces agents automatisent des enquêtes qui étaient auparavant effectuées manuellement par une équipe de 50 personnes. Lorsqu'un signal suspect est détecté, un agent d'orchestration, qui agit comme un superviseur IA, active 12 sous-agents pour extraire et analyser les données, et identifier les techniques d'évasion.
Ce système permet de déterminer si une activité est malveillante ou bénigne, et les cas ambigus sont transmis à un analyste humain pour vérification. Le processus, qui prenait entre 20 et 30 minutes manuellement, peut désormais être achevé en quelques minutes. Stride souligne que ce système a réduit la charge de travail des analystes de 90 % pour plus d'un tiers des enquêtes, générant environ 10 000 rapports d'incidents par mois. Les analystes peuvent ainsi se concentrer sur des attaques plus complexes, bénéficiant de ce qu'il appelle leur "costume d'Iron Man".
Agents IA dans le support client
Chez DNSFilter, Mikey Pruitt, responsable des laboratoires IA, a introduit un agent IA dans l'équipe de support client composée de moins de 10 ingénieurs. Cet agent gère désormais tous les tickets de niveau 1. Lorsqu'un client soumet un ticket, l'agent IA le catégorise selon sa complexité et résout les problèmes courants en s'appuyant sur la documentation interne. Les tickets plus complexes sont transmis à des ingénieurs humains. Ce processus prend environ quatre minutes, et un agent IA peut traiter 60 tickets par semaine, contre 35 pour un humain, libérant ainsi jusqu'à trois heures par semaine pour les ingénieurs.
Les défis des agents IA
Malgré leurs avantages, les agents IA ont des limites. Chez Huntress, Stride note que les agents peuvent échouer sur des tâches vagues, produisant parfois des réponses incohérentes. Ils sont efficaces pour des tâches répétitives, mais moins pour des menaces complexes comme les ransomwares. De plus, ils ne peuvent pas prendre de décisions à haut risque sans intervention humaine. Chez DNSFilter, l'agent IA, limité à la documentation interne, a parfois donné des conseils erronés, comme contourner un partenaire revendeur, ce qui a nécessité des ajustements.
Une stratégie économique convaincante
Malgré ces défis, l'économie réalisée grâce aux agents IA est significative. Pruitt indique qu'un agent IA coûte entre 15 000 et 16 000 dollars par an, mais effectue le travail de deux ingénieurs de support à temps plein, permettant une économie de 200 000 dollars par an. Cette stratégie permet à DNSFilter de réduire le recrutement de personnel débutant. À mesure que les agents IA deviennent plus sophistiqués, ils pourraient prendre en charge des tâches de support plus complexes, transformant l'équipe de support client en rôles d'ingénieurs ou de spécialistes de l'assurance qualité. Pour l'instant, les entreprises utilisent les agents IA pour augmenter la productivité sans augmenter le nombre d'employés, avec l'objectif de faire fonctionner une équipe de 150 personnes comme si elle en comptait 500 d'ici la fin de l'année.