Les AMI Labs de Yann LeCun lèvent 1,03 milliard de dollars pour construire des modèles mondiaux

Les AMI Labs de Yann LeCun lèvent 1,03 milliard de dollars pour construire des modèles mondiaux

AMI Labs, la nouvelle entreprise cofondée par le lauréat du prix Turing Yann LeCun après son départ de Meta, a levé 1,03 milliard de dollars avec une valorisation pré-monétaire de 3,5 milliards de dollars. AMI travaille sur des modèles mondiaux, ou une IA qui apprend de la réalité, et pas seulement du langage.

Cette catégorie a moins de joueurs que l'IA générative, mais cela pourrait changer rapidement. “Ma prédiction est que les ‘modèles mondiaux’ seront le prochain mot à la mode,” a déclaré le PDG d'AMI Labs, Alexandre LeBrun, à TechCrunch. “Dans six mois, chaque entreprise se qualifiera de modèle mondial pour lever des fonds.”

LeBrun a dit cela avec le sourire, car il pense qu'AMI Labs est fondamentalement différent : son objectif est de comprendre le monde réel. Cela pourrait avoir des applications dans le secteur de la santé, où le premier partenaire d'AMI Labs sera Nabla, la startup de santé numérique dont il est désormais président.

En tant que PDG de Nabla, LeBrun avait atteint la même conclusion que LeCun sur les limitations des grands modèles de langage (LLMs), où les hallucinations pourraient avoir des conséquences potentiellement mortelles. Mais il sait aussi qu'il faudra du temps à la startup pour offrir une alternative viable basée sur JEPA, l'architecture prédictive d'embedding conjointe proposée par LeCun en 2022.

“AMI Labs est un projet très ambitieux, car il commence par la recherche fondamentale. Ce n'est pas votre startup d'IA appliquée typique qui peut lancer un produit en trois mois, avoir des revenus en six mois et réaliser 10 millions de dollars de revenus récurrents annuels en 12 mois,” a déclaré LeBrun. En revanche, il pourrait falloir des années pour que les modèles mondiaux passent de la théorie aux applications commerciales.

Malgré cet horizon temporel, les entreprises développant des modèles mondiaux ont attiré des investissements importants. SpAItial a levé 13 millions de dollars lors d'un tour de financement initial — un montant exceptionnel pour une startup européenne ; tandis que les World Labs de Fei-Fei Li ont sécurisé la somme impressionnante de 1 milliard de dollars rien que le mois dernier. Maintenant, AMI Labs rejoint le club avec un financement supérieur à ce qui avait été initialement annoncé.

Le laboratoire d'IA français cherchait apparemment juste 500 millions d'euros en décembre dernier, mais a finalement levé environ 890 millions d'euros, probablement grâce à son équipe. En plus de l'implication de LeCun en tant que président et du parcours entrepreneurial de LeBrun, l'équipe comprend également Laurent Solly, VP de Meta pour l'Europe, en tant que COO, ainsi que des chercheurs de haut niveau tels que Saining Xie en tant que directeur scientifique, Pascale Fung en tant que responsable de la recherche et de l'innovation, et Michael Rabbat en tant que VP des modèles mondiaux.

Selon LeBrun, l'intérêt élevé a donné à la startup la possibilité de choisir ses investisseurs, tant en termes d'alignement des attentes que de parcours. Le tour de financement a été co-dirigé par Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital et Bezos Expeditions, avec la participation de plusieurs autres fonds et investisseurs liés à l'industrie, ainsi que d'individus tels que Tim et Rosemary Berners-Lee, Jim Breyer, Mark Cuban, Mark Leslie, Xavier Niel et Eric Schmidt.

En plus de la valeur ajoutée, ce financement donnera à AMI Labs une marge de manœuvre significative pour financer ses deux principaux centres de coûts : le calcul et les talents. LeBrun a déclaré qu'il privilégiera la qualité à la quantité pour constituer l'équipe d'AMI Labs dans quatre lieux clés : Paris, où se trouve son siège ; New York, où LeCun enseigne à NYU ; Montréal, où se trouve Rabbat ; et Singapour, à la fois pour recruter des talents en IA et pour être proche des futurs clients en Asie.

Bien qu'AMI Labs n'ait pas de plans pour générer des revenus pour le moment, elle prévoit tout de même d'interagir avec des clients potentiels dès le début. “Nous développons des modèles mondiaux qui cherchent à comprendre le monde, et vous ne pouvez pas faire cela enfermé dans un laboratoire. À un moment donné, nous devons mettre le modèle dans une situation réelle avec des données réelles et des évaluations réelles,” a déclaré LeBrun.

Lorsque le moment sera venu, AMI Labs se tournera vers des partenaires pour explorer les déploiements — et Nabla est le premier partenaire annoncé qui s'attend à accéder à ces premiers modèles, mais ce ne sera certainement pas le dernier. “Cela peut expliquer la présence et l'intérêt marqué de certains acteurs industriels et partenaires potentiels lors du tour de financement,” a ajouté LeBrun.

En plus de ses investisseurs principaux et de ses anges, AMI Labs est soutenue par NVIDIA, Samsung, Sea, Temasek et Toyota Ventures, ainsi que par des acteurs français tels que l'Association Familiale Mulliez, Groupe Industriel Marcel Dassault et Publicis Groupe. Aglaé Lab, Alpha Intelligence Capital, Artémis, Bpifrance Digital Venture, New Legacy Ventures, SBVA et ZEBOX Ventures ont également participé.