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AMI Labs : Une levée de fonds impressionnante pour une nouvelle ère de l'IA
AMI Labs, la nouvelle entreprise cofondée par Yann LeCun après son départ de Meta, a récemment annoncé avoir levé la somme impressionnante de 1,03 milliard de dollars. Cette levée de fonds s'accompagne d'une valorisation pré-monétaire de 3,5 milliards de dollars. L'objectif principal d'AMI Labs est de développer des modèles mondiaux, une forme d'intelligence artificielle qui s'efforce de comprendre la réalité au-delà du simple traitement du langage.
Les modèles mondiaux : Un concept en plein essor
Bien que le domaine des modèles mondiaux soit actuellement moins encombré que celui de l'IA générative, cela pourrait rapidement changer. Alexandre LeBrun, PDG d'AMI Labs, a confié à TechCrunch qu'il s'attend à ce que le terme "modèles mondiaux" devienne rapidement un mot à la mode dans l'industrie. Selon lui, dans les six prochains mois, de nombreuses entreprises pourraient se revendiquer de ce concept pour attirer des investissements.
Une approche unique pour comprendre le monde réel
LeBrun souligne que la particularité d'AMI Labs réside dans son ambition de comprendre le monde réel. Cette approche pourrait avoir des applications significatives dans des secteurs tels que la santé. Nabla, une startup de santé numérique dont LeBrun est le président, sera le premier partenaire d'AMI Labs dans ce domaine.
Les limites des grands modèles de langage
En tant que PDG de Nabla, LeBrun a partagé les préoccupations de LeCun concernant les limitations des grands modèles de langage (LLMs), notamment les risques d'hallucinations qui pourraient avoir des conséquences graves. Cependant, il reconnaît que le développement d'une alternative viable basée sur JEPA, l'architecture proposée par LeCun en 2022, prendra du temps.
Un projet ambitieux axé sur la recherche fondamentale
LeBrun décrit AMI Labs comme un projet ambitieux qui commence par la recherche fondamentale. Contrairement aux startups d'IA appliquée qui peuvent rapidement lancer des produits et générer des revenus, AMI Labs pourrait nécessiter plusieurs années pour transformer ses théories en applications commerciales. Il note que les startups typiques d'IA appliquée peuvent atteindre 10 millions de dollars de revenus récurrents annuels en 12 mois, un objectif qui est loin d'être immédiat pour AMI Labs.
Des investissements significatifs dans les modèles mondiaux
Malgré le temps nécessaire pour développer ces modèles, les investissements dans ce domaine sont en forte croissance. Par exemple, SpAItial a levé 13 millions de dollars lors d'un tour de financement initial, tandis que World Labs de Fei-Fei Li a récemment obtenu 1 milliard de dollars. AMI Labs se joint désormais à ce groupe avec un financement supérieur aux attentes initiales.
Une équipe de haut niveau pour un projet ambitieux
Initialement, AMI Labs cherchait à lever 500 millions d'euros en décembre dernier, mais a finalement atteint environ 890 millions d'euros. Cette réussite est en partie due à l'équipe prestigieuse de l'entreprise, comprenant des figures comme Laurent Solly, VP de Meta pour l'Europe et COO d'AMI Labs, ainsi que des chercheurs renommés tels que Saining Xie, directeur scientifique, Pascale Fung, responsable de la recherche et de l'innovation, et Michael Rabbat, VP des modèles mondiaux.
Un choix stratégique des investisseurs
LeBrun a indiqué que l'intérêt élevé des investisseurs a permis à AMI Labs de choisir ses partenaires financiers en fonction de l'alignement des attentes et des parcours. Le tour de financement a été co-dirigé par des acteurs majeurs tels que Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital et Bezos Expeditions. Parmi les investisseurs individuels notables figurent Tim et Rosemary Berners-Lee, Jim Breyer, Mark Cuban, Mark Leslie, Xavier Niel et Eric Schmidt.
Une stratégie de recrutement et de développement international
Avec ce financement, AMI Labs prévoit de se concentrer sur deux principaux centres de coûts : le calcul et le recrutement de talents. LeBrun a précisé que l'entreprise privilégiera la qualité à la quantité en recrutant dans quatre villes clés : Paris, New York, Montréal et Singapour.
Interaction précoce avec des clients potentiels
Bien qu'AMI Labs n'ait pas encore de plans pour générer des revenus, l'entreprise prévoit d'interagir avec des clients potentiels dès le début. LeBrun a souligné l'importance de tester les modèles dans des situations réelles pour affiner leur compréhension du monde.
Des partenariats stratégiques pour l'avenir
Lorsque les modèles seront prêts, AMI Labs collaborera avec des partenaires pour explorer les déploiements. Nabla est déjà annoncé comme le premier partenaire, mais d'autres collaborations sont prévues. Cette stratégie explique l'intérêt de nombreux acteurs industriels lors du tour de financement.
Un soutien diversifié pour AMI Labs
En plus des principaux investisseurs, AMI Labs bénéficie du soutien de grandes entreprises comme NVIDIA, Samsung, Sea, Temasek et Toyota Ventures. Des acteurs français tels que l'Association Familiale Mulliez, Groupe Industriel Marcel Dassault et Publicis Groupe sont également impliqués, renforçant ainsi la position d'AMI Labs sur la scène internationale.