LeCun, lauréat du prix Turing, lance un nouveau laboratoire d'IA 'World Model' et lève 1 milliard de dollars dans le plus grand tour de financement seed en Europe

LeCun, lauréat du prix Turing, lance un nouveau laboratoire d'IA 'World Model' et lève 1 milliard de dollars dans le plus grand tour de financement seed en Europe

Advanced Machine Intelligence, une startup cofondée par le pionnier de l'informatique et ancien responsable de Meta AI, Yann LeCun, a annoncé mardi avoir levé 1,03 milliard de dollars pour développer des “modèles du monde”, ou une IA conçue pour apprendre et interagir avec le monde physique.

Le financement pour AMI, basé à Paris, représente le plus grand tour de financement seed jamais réalisé pour une startup européenne et l'un des plus importants financements pour une startup d'IA dans la région, selon les données de Crunchbase. Bezos Expeditions, Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital et HV Capital ont dirigé ce financement, qui valorise AMI à 3,5 milliards de dollars.

AMI se distingue des startups d'IA générative populaires en ce sens qu'elle vise à développer des modèles du monde, ou une intelligence artificielle qui interagit avec et apprend de la réalité tridimensionnelle.

“Ma prédiction est que les ‘modèles du monde’ seront le prochain mot à la mode,” a déclaré Alexandre LeBrun, PDG d’AMI Labs, à TechCrunch après le financement. “Dans six mois, chaque entreprise se qualifiera de modèle du monde pour lever des fonds.”

Son cofondateur, LeCun, est considéré comme l'un des pionniers de l'approche des grands modèles de langage en IA. En 2018, LeCun a été l'un des informaticiens à recevoir le prestigieux A.M. Turing Award pour son travail sur les réseaux neuronaux et les algorithmes d'apprentissage.

Cependant, leur nouvelle startup repose sur l'idée que l'approche bidimensionnelle utilisée par les LLM est, par définition, limitante. Pour être véritablement utile, l'IA doit être capable de comprendre et d'interagir avec la réalité en 3D, soutiennent les dirigeants d'AMI.

“L'architecture générative entraînée par apprentissage auto-supervisé imite l'intelligence ; elle ne comprend pas réellement le monde. Prédire des tokens, bien que puissant, fonctionne mieux pour des tâches discrètes et de faible dimension comme la récupération d'informations, la synthèse, le codage et les mathématiques,” a écrit LeBrun sur LinkedIn. “Cependant, les usines, les hôpitaux et les robots opérant dans des environnements ouverts exigent une IA qui saisit la réalité. Et la réalité n'est pas tokenisée : elle est continue, bruyante et de haute dimension. Malgré leur immense puissance, je ne crois pas que les architectures génératives soient le chemin vers cette véritable compréhension.”

Le premier partenariat d'AMI est avec Nabla, une startup d'IA dans le domaine de la santé également dirigée par LeBrun.

Financement pour l'IA des modèles du monde

Alors que la majorité des financements pour les startups d'IA jusqu'à présent a été dirigée vers des géants de l'IA générative basés sur des LLM, les investisseurs semblent se tourner vers le financement de plus d'entreprises comme AMI qui cherchent à intégrer l'intelligence artificielle dans le monde physique. À la fin du mois dernier, World Labs, une autre startup fondée par un pionnier de l'IA pour travailler sur des modèles fondamentaux pour l'IA du monde réel, a levé 1 milliard de dollars de nouveaux financements.

Moins de gros contrats pour le secteur de l'IA en Europe

Le financement mondial des entreprises a atteint un record mensuel en février lorsque OpenAI a annoncé un tour de financement de 110 milliards de dollars — de loin le plus grand investissement jamais réalisé dans une entreprise privée.

Alors que le financement des startups a augmenté au cours des derniers trimestres, la concentration dans le secteur de l'IA et les acteurs dominants, dont la plupart sont basés aux États-Unis, a également augmenté.

En comparaison, l'Europe n'a connu que des gains modestes dans sa croissance de financement des entreprises et seulement quelques transactions de plus d'un milliard de dollars pour des entreprises d'IA, y compris 2 milliards de dollars pour Mistral AI basé à Paris l'année dernière et 2 milliards de dollars pour Nscale plus tôt cette semaine.