Les coûts des tokens d'IA bouleversent la stratégie des entreprises

Les entreprises face à la pression des coûts des tokens d'IA

Dans le monde des affaires, les tokens d'IA sont devenus un enjeu majeur pour les dirigeants comme Marty Kausas, PDG de BIPylon. Confronté à une facture potentielle de 1,4 million de dollars, Kausas a pris la décision de limiter les dépenses en tokens pour certains employés non techniques. Cette décision s'inscrit dans une stratégie visant à éviter que les coûts ne s'envolent au-delà des prévisions. L'entreprise, qui emploie près de 150 personnes, a constaté que le dépassement de ce seuil entraînerait une multiplication par trois de ses dépenses. Le vice-président des finances de Pylon est désormais chargé de déterminer les plafonds à instaurer, marquant ainsi la fin d'une ère de dépenses illimitées.

Ce phénomène n'est pas isolé. De plus en plus d'entreprises prennent conscience que l'utilisation excessive des outils d'IA, autrefois encouragée, doit désormais être contrôlée pour éviter des dépenses inutiles. Les dirigeants, comme Sam Altman de OpenAI, ont noté un changement radical dans la perception des budgets d'IA. Alors que les entreprises étaient auparavant satisfaites de leurs dépenses, elles considèrent maintenant ces coûts comme un problème majeur.

Une transformation dans le secteur de l'ingénierie logicielle

La série "La Grande Réinitialisation du Codage" explore comment l'IA transforme profondément l'ingénierie logicielle. Les ingénieurs, autrefois concentrés sur le développement de logiciels, doivent maintenant justifier l'utilisation des ressources informatiques nécessaires à leur travail. Cette nouvelle dynamique oblige les managers à défendre les besoins en tokens de leurs équipes, parfois en les présentant comme des projets à fort potentiel, à l'image de l'émission "Shark Tank". Pour attirer les talents en IA, les recruteurs promettent désormais des allocations de tokens, soulignant l'importance croissante de ces ressources dans le recrutement.

La compétition pour les ressources informatiques s'intensifie, impliquant tous les niveaux de l'entreprise, des cadres aux développeurs juniors. Cette lutte pour les tokens pourrait bien redéfinir les relations de pouvoir au sein des équipes.

Les effets de la frénésie des tokens

Max Kan, analyste en tokenomics chez SemiAnalysis, a longtemps plaidé pour des budgets élevés en tokens, estimant qu'ils pouvaient doubler la productivité des employés pour un coût relativement faible. Cependant, la transition d'une période de dépenses généreuses à un resserrement budgétaire a suscité des inquiétudes parmi les ingénieurs. Auparavant, les entreprises encourageaient l'utilisation intensive des tokens, créant une pression pour consommer toujours plus d'IA.

Une analyse d'AlphaSense a révélé que le terme "tokens" a été mentionné dans 129 appels de résultats au deuxième trimestre de 2026, contre 57 le trimestre précédent. Ce changement de discours a conduit des entreprises comme Coinbase et Walmart à imposer des limites strictes sur l'utilisation des tokens, tandis qu'Amazon a fermé son tableau de classement interne des tokens.

Max Kan continue de défendre de généreuses allocations par ingénieur, mais il s'inquiète des répercussions sur le moral des travailleurs, qui pourraient se sentir pris au piège entre des attentes contradictoires de la part de leurs employeurs.

Vers des politiques d'IA plus cohérentes

Les entreprises, des géants financiers comme JPMorgan aux conglomérats médiatiques comme Disney, s'efforcent de développer des politiques d'IA cohérentes. Certaines, comme Pega, ont toujours été sceptiques face à la frénésie des tokens. Ken Stillwell, directeur financier de Pega, a critiqué cette tendance comme étant un "narratif égoïste" des entreprises d'IA. Pega n'a pas fixé de plafonds numériques, mais a limité les demandes dépassant un certain montant.

Alors que le discours sur les tokens évolue, Stillwell se sent conforté dans sa position prudente, soulignant l'importance d'une approche mesurée face à l'IA.

Une augmentation continue des dépenses en IA

Selon l'AI Index de Ramp, les dépenses en IA ont atteint en moyenne 66,29 dollars par employé en mai, contre 58,84 dollars en avril. Ara Kharazian, économiste en chef, prévoit une augmentation continue de ces dépenses, bien que des signes de resserrement apparaissent, notamment par l'utilisation accrue de routeurs de modèles pour optimiser les coûts.

Certaines entreprises, comme la startup MindFort, réfléchissent à leur effectif en termes de ratio tokens/personnes. Brandon Veiseh, son PDG, a déclaré que l'entreprise aurait eu besoin de 20 employés avant l'IA pour atteindre son échelle actuelle. Les tokens ont permis de compenser cette différence, mais Veiseh insiste sur la nécessité de peser soigneusement le retour sur investissement.

Bien que les coûts des tokens devraient diminuer avec la concurrence accrue entre les entreprises d'IA, les compromis sur l'utilisation des ressources resteront inévitables. Les entreprises doivent donc naviguer prudemment entre innovation et contrôle des coûts.

Une compétition féroce pour les tokens

À mesure que les ingénieurs réalisent qu'ils devront peut-être se battre pour leurs tokens, les tensions au sein des équipes pourraient s'intensifier. Certains comparent cette situation à une compétition de survie, évoquant les "Hunger Games". Lors des entretiens d'embauche, les développeurs posent de plus en plus de questions sur les allocations de tokens, signe que ces ressources deviennent un critère crucial pour les candidats.

Max Christoff, CTO d'Everlaw, a proposé d'instaurer des plafonds de tokens tout en permettant aux ingénieurs de négocier des budgets plus importants. Il compare cela à l'utilisation des données cellulaires avant les forfaits illimités, soulignant l'importance d'une gestion équilibrée des ressources.

Russ Franklin, fondateur de Larridin, prédit que les entreprises imposeront des restrictions sur l'accès aux modèles d'IA, comparant cela à la réservation de vols en classe économique par rapport à la location de jets privés. L'accès à des modèles d'IA avancés pourrait devenir un privilège réservé à quelques-uns.

Les ingénieurs ont de bonnes raisons de se battre pour leurs tokens, car un accès limité à l'IA pourrait nuire à leur carrière à long terme. Brock Simon, ancien consultant en IA chez Bain & Company, a observé que certaines entreprises retardent l'adoption de la technologie, ce qui pourrait désavantager leurs employés sur le marché du travail.

Les conséquences de la frénésie des tokens

Max Kan porte le titre officiel d'analyste en tokenomics. Au sein du fournisseur de données SemiAnalysis, Kan aide à construire des modèles de tokens pour des fonds spéculatifs et des hyperscalers. Lorsque je l'ai appelé en mai, il était optimiste quant à l'impact que des budgets de tokens élevés pourraient avoir sur la main-d'œuvre. "C'est essentiellement vrai pour tout le monde que, si vous avez un employé qui gagne 100 000 dollars par an, vous pouvez probablement le rendre deux fois plus productif avec 10 000 dollars de tokens", a-t-il déclaré.

Kan s'inquiète de ce que pourraient penser les ingénieurs qui sont passés d'une frénésie de tokens à un resserrement budgétaire. Janice Chung pour BI a rapporté que c'étaient les jours de la frénésie des tokens, lorsque les entreprises envoyaient leurs ingénieurs plonger dans des pools de tokens comme Scrooge McDuck. Les entreprises encourageaient les classements de tokens, où ceux en bas du classement ressentaient la pression d'utiliser plus d'IA, et les dirigeants de divers secteurs ne cessaient d'en parler.

Le mot "tokens" a été utilisé dans 129 appels de résultats au deuxième trimestre de 2026, contre 57 appels le trimestre précédent, selon une analyse réalisée par la plateforme d'intelligence économique AlphaSense.

En quelques semaines, le resserrement a commencé. Les entreprises ont commencé à réduire leurs budgets d'IA et à fixer des limites de tokens. Coinbase a fixé un plafond ; Walmart aussi. Amazon a fermé son tableau de classement interne des tokens.

Kan plaide toujours pour de grandes allocations par ingénieur — et se demande ce que les travailleurs penseront de ce changement rapide de discours. Il s'inquiète que les ingénieurs pensent : "Mon patron me pousse fermement à faire une chose, puis j'ai fait cette chose, et maintenant je me fais crier dessus parce que j'ai bien fait cette chose."

Les leaders développent des politiques d'IA cohérentes

Des leaders de divers secteurs — des géants financiers comme JPMorgan aux conglomérats médiatiques comme Disney — travaillent à développer des politiques d'IA cohérentes et efficaces. Certaines entreprises ont toujours été contre la frénésie des tokens. L'entreprise de logiciels d'entreprise Pega en fait partie. Lorsque j'ai discuté au téléphone en mai avec son directeur financier et son directeur des opérations, Ken Stillwell, il a qualifié cette tendance de "narratif incroyablement égoïste" de la part des entreprises d'IA. Son entreprise n'a pas fixé de plafonds numériques pour les tokens, mais elle a limité les demandes qui dépasseraient un certain montant.

Lorsque nous avons parlé un mois plus tard, alors que le discours avait évolué, Stillwell s'est senti vindiqué. "Nous sommes assez contents d'être l'un des nombreux à parler de cela", a-t-il déclaré.

Les dépenses en IA continuent d'augmenter

Les entreprises technologiques et médiatiques ont dépensé en moyenne 66,29 dollars par employé en IA en mai, contre 58,84 dollars en avril, selon l'AI Index de Ramp. Ara Kharazian, son économiste en chef, a déclaré qu'il s'attendait à ce que ce chiffre continue d'augmenter, mais il a remarqué des signes précoces de resserrement, comme l'utilisation accrue de routeurs de modèles, qui peuvent aider à mieux gérer les coûts.

Certaines entreprises ne réduisent pas encore leurs budgets d'IA, mais elles réfléchissent de manière critique à leur effectif. Par exemple, MindFort, une startup d'IA soutenue par Y Combinator, compte six employés. Son PDG, Brandon Veiseh, a déclaré que l'entreprise aurait eu besoin de 20 employés avant l'IA pour atteindre son échelle actuelle. Où sont passés ces fonds ? Les tokens.

Brandon Veiseh se concentre sur le retour sur investissement des dépenses en IA dans son entreprise. Morgan Lieberman pour BI a rapporté qu'il a déclaré : "Nous devons peser notre ratio tokens/personnes." "Ce n'est pas quelque chose que nous considérons comme particulièrement confortable ou agréable à dire."

Bien que les coûts des tokens devraient diminuer à mesure que des entreprises d'IA comme Google rivalisent de plus en plus sur les prix en proposant des modèles plus petits et plus efficaces, ces types de compromis ne sont pas susceptibles de disparaître. Souvent, plus une ressource est bon marché, plus elle est consommée.

Pour l'instant, les entreprises réfléchissent plus soigneusement et prennent parfois des mesures stratégiques en arrière — mais elles hésitent à agir trop rapidement. Kausas, le PDG de Pylon, a déclaré qu'il voulait donner la priorité à la garantie d'un retour sur investissement — et éviter le mécontentement des ingénieurs. "Si nous disions aux ingénieurs qu'ils n'étaient pas autorisés à utiliser des produits d'IA, ils ne travailleraient pas ici", a-t-il dit. "On aurait l'impression d'être à l'âge de pierre."

L'aube des Hunger Games des tokens ?

Alors que les ingénieurs apprennent de plus en plus qu'ils pourraient devoir se battre pour leur allocation de tokens, les conflits au sein des équipes pourraient croître. Certains ont comparé cela à un scénario de survie du plus apte. "Le codage est maintenant des barres protéinées de cafard et nous nous battons tous pour des miettes", a déclaré un codeur sur X, comparant la dynamique à "Hunger Games".

Les développeurs posent également davantage de questions sur les tokens lors des entretiens d'embauche. Kausas a déclaré que des candidats lui avaient posé des questions sur les budgets. L'expert en IA et ancien d'AWS, Allie K. Miller, a entendu parler d'interviewés s'intéressant aux détails : "Quel niveau de modèle aurai-je accès ? Avez-vous des partenariats avec des laboratoires d'IA qui nous donnent un accès relativement précoce ?"

C'est un signe d'une nouvelle ère où les tokens — ou du moins le nombre que les travailleurs souhaitent — ne sont pas garantis. Max Christoff, le CTO de l'entreprise de technologie juridique Everlaw, a plaidé pour donner aux ingénieurs des plafonds de tokens, mais en leur permettant de négocier des budgets plus importants. Il a comparé cela à l'utilisation de données cellulaires avant les forfaits illimités. Parfois, vous devez dépenser beaucoup pour les données, mais d'autres fois, vous faites défiler sans réfléchir, sans réaliser combien vous gaspillez. Christoff voulait tout de l'ancien et rien du dernier.

"Nous voulons faciliter la demande de plus si vous pouvez réellement l'utiliser", a déclaré Christoff.

Si une entreprise ne fixe pas de plafonds de tokens, elle peut également imposer des restrictions sur les modèles. Russ Franklin, le fondateur de Larridin, une plateforme de suivi de l'utilisation de l'IA, a été emphatique. "Bien sûr, ils limiteront qui peut utiliser ces outils. Ce n'est même pas une question", a-t-il déclaré. Franklin a comparé l'allocation d'accès aux modèles à un voyage aux frais de l'entreprise. Beaucoup peuvent réserver un vol en classe économique, mais peu — voire aucun — peuvent louer un jet privé, a-t-il dit. L'accès à des modèles d'IA de pointe peut être équivalent à un jet privé : si coûteux que seuls quelques stars peuvent se le permettre.

Les ingénieurs ont de bonnes raisons de se battre pour leurs tokens. Avoir un accès limité à l'IA pourrait leur nuire à long terme, les rendant moins qualifiés ou moins attractifs lors de futures recherches d'emploi. Brock Simon a conseillé des entreprises sur l'IA pour Bain & Company avant de fonder sa propre startup, Native. Il a observé que certaines entreprises étaient lentes à adopter la technologie ou restreignaient l'accès à des outils et agents spécifiques, laissant leurs employés à la traîne.

"Ça a vraiment nui à la carrière de certaines personnes", a-t-il déclaré.