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Meta, le géant des réseaux sociaux, se trouve à un tournant crucial concernant sa gestion de l'intelligence artificielle (IA). Face à des dépenses internes qui pourraient atteindre des milliards de dollars d'ici 2026, l'entreprise a décidé de renforcer le contrôle sur l'utilisation de l'IA. Dans un mémo interne adressé à environ 6 000 employés, Meta a souligné une "augmentation exponentielle" de l'utilisation de l'IA, révélant un manque de visibilité et de contrôle sur cette consommation par les équipes.
À partir de 2027, Meta prévoit d'implémenter une gestion plus stricte des tokens d'IA, introduisant des budgets et des allocations spécifiques. Pour faciliter ce suivi, une équipe dédiée a développé un tableau de bord central, baptisé "AI Gateway", qui permet de surveiller en temps réel l'utilisation et les dépenses liées à l'IA. Des alertes automatiques seront également mises en place pour signaler toute hausse inhabituelle des coûts.
Meta encourage ses employés à privilégier ses propres outils, tels que l'assistant de codage MetaCode, plutôt que de recourir à des solutions tierces comme Claude d'Anthropic. Bien que les modèles internes de Meta ne soient pas encore à la pointe de la technologie, d'autres modèles resteront disponibles pour les employés.
La division "Applied AI Engineering" de Meta travaille activement à l'amélioration de MetaCode, en utilisant des tâches de codage comme données d'entraînement. Cette initiative s'inscrit dans un contexte où l'utilisation de l'IA était devenue une "attente fondamentale" dans les évaluations de performance, entraînant un phénomène de "tokenmaxxing". Ce dernier a vu les employés gonfler artificiellement leur consommation de tokens via un classement interne appelé "Claudeonomics", atteignant 73,7 trillions de tokens en un peu plus de 30 jours.
Andrew Bosworth, le CTO de Meta, a réagi à cette situation en soulignant que l'utilisation des outils d'IA doit être motivée par une réelle amélioration de la productivité, et non par une simple obligation de consommation. Il a déclaré : "Tout mouvement n'est pas un progrès et l'utilisation des tokens à elle seule n'est pas une mesure d'impact de quelque nature que ce soit."
Meta n'est pas la seule entreprise confrontée à ce défi. Amazon a également connu des problèmes similaires de "tokenmaxxing". Ce phénomène pousse les entreprises à se questionner sur l'impact réel de l'IA sur la productivité. Sam Altman a récemment qualifié la gestion des coûts d'IA de "problème majeur" pour ses clients, en partie à cause des hausses de prix pour l'utilisation des modèles.
