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Meta a récemment procédé à une vague de licenciements touchant des milliers d'employés, avec un impact particulièrement sévère sur les managers et les ingénieurs logiciels. En Californie et à Washington, ces deux catégories représentaient plus de la moitié des suppressions de postes, selon des documents officiels.
En avril dernier, Meta a supprimé environ 8 000 postes. Les documents obtenus par Business Insider révèlent que sur les 4 665 employés licenciés en Californie et à Washington, plus de 1 400 étaient des managers, dont près de la moitié en ingénierie logicielle. Les ingénieurs logiciels individuels ont également été fortement touchés, avec près de 1 000 licenciements.
Ces licenciements s'inscrivent dans une stratégie plus large de Meta visant à former de petites équipes et à intégrer davantage l'intelligence artificielle dans ses opérations. Le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, avait déjà exprimé son souhait de réduire le nombre de managers intermédiaires pour éviter une culture de "managers gérant des managers". En avril, il a attribué ces licenciements à la nécessité de compenser les dépenses liées à l'IA, et non à l'automatisation elle-même.
Outre les managers et ingénieurs, d'autres rôles ont été affectés, notamment les scientifiques des données avec 419 suppressions, et la gestion de produits avec 301 suppressions. En revanche, les départements marketing et ventes ont été relativement épargnés, avec moins de 100 et 50 licenciements respectivement.
Les changements incluent également des fermetures de postes ouverts et le déplacement de milliers d'employés vers des priorités commerciales critiques. Ces ajustements surviennent alors que Meta investit massivement dans l'IA, réorganisant ses équipes autour de cette technologie. Les "constructeurs d'IA" sont désormais regroupés en petites unités appelées "pods", et des "semaines de l'IA" sont organisées pour le personnel. Jason Schloetzer, professeur associé à l'Université de Georgetown, souligne que l'industrie technologique se concentre désormais davantage sur les revenus par employé, rendant les recrutements massifs d'ingénieurs moins justifiables à l'ère de l'IA.