Littlebird lève 11 millions de dollars pour son outil de 'rappel' assisté par IA qui lit votre écran d'ordinateur

Littlebird lève 11 millions de dollars pour son outil de 'rappel' assisté par IA qui lit votre écran d'ordinateur

Il y a eu beaucoup de discussions autour de la création de contexte pour les systèmes d'IA. Dans le logiciel grand public, nous avons vu des startups se développer autour de la recherche, des documents et des réunions. Toutes cherchent à capturer le contexte de votre vie numérique, à fournir des connexions à d'autres outils et à vous permettre d'interroger toutes ces données. Certains outils sont allés plus loin. Par exemple, Rewind (qui est devenu Limitless et a été vendu à Meta) et Microsoft Recall visent à capturer tout ce qui se passe sur votre écran et à vous aider à vous en souvenir.

Une nouvelle startup appelée Littlebird essaie de faire quelque chose de similaire avec une approche légèrement différente. Alors que des applications comme Rewind stockent des captures d'écran ou une sorte de données visuelles, Littlebird "lit" l'écran et stocke le contexte sous forme de texte.

L'idée principale derrière le produit est que, puisqu'il lit votre écran en permanence, vous n'avez pas besoin de fournir de contexte supplémentaire pour votre productivité. La startup croit que, alors que de nombreux outils d'IA essaient de vous distraire, Littlebird peut fonctionner en arrière-plan et n'apparaître que lorsque vous le souhaitez.

Lorsque vous configurez Littlebird sur votre ordinateur, vous pouvez personnaliser les applications que vous souhaitez que l'application ignore et ne capture aucun contexte. La startup a déclaré qu'elle ignorait automatiquement les gestionnaires de mots de passe et les champs sensibles dans les formulaires web, comme les mots de passe et les détails de carte de crédit. Vous pouvez également choisir de connecter d'autres applications comme Gmail, Google Calendar, Apple Calendar et Rappels avec l'application.

L'application vous permet de poser des questions sur vos données, offrant des invites pré-générées pour vous aider à démarrer, telles que “Qu'ai-je fait aujourd'hui ?” ou “Quels types d'e-mails sont importants pour moi ?” En quelques jours d'utilisation, j'ai remarqué que ces invites devenaient plus personnalisées au fil du temps.

Littlebird dispose également d'un preneur de notes intégré, semblable à Granola, qui utilise l'audio système et fonctionne en arrière-plan pour capturer des transcriptions de réunions et créer des notes et des éléments d'action basés sur cela. Lorsque vous ouvrez une réunion en vue détaillée, il y a une option appelée “Préparer la réunion” qui prend en compte le contexte des réunions passées, des e-mails et de l'historique de l'entreprise pour vous donner plus de détails sur la réunion. La fonctionnalité récupère également des informations provenant de sources comme Reddit pour vous informer de ce que les utilisateurs pensent d'un produit ou d'une entreprise en particulier.

Un autre outil appelé Routines propose des invites détaillées pour que Littlebird s'exécute à intervalles réguliers, tels que quotidien, hebdomadaire ou mensuel. L'entreprise liste certaines routines prêtes à l'emploi comme le briefing quotidien, le résumé d'activité hebdomadaire et le résumé du travail d'hier. Les utilisateurs peuvent également créer leurs propres routines avec des instructions personnalisées.

Littlebird a été fondée par Alap Shah, Naman Shah et Alexander Green en 2024. Les frères Alap et Naman ont fondé Sentieo, une plateforme pour les investisseurs institutionnels, qui a été vendue à la société d'intelligence de marché AlphaSense. Ils ont également cofondé une entreprise de nourriture saine appelée Thistle. Alap était également co-auteur du célèbre article Citrini sur la manière dont les agents d'IA pourraient détruire l'économie, ce qui a entraîné une baisse de divers titres technologiques. Green a construit plusieurs entreprises dans le matériel, le logiciel et l'IA.

“Nous avons commencé lorsque Alap a posé un problème intéressant : l'IA va concerner vos données [utilisateurs]. Les modèles ne savent rien sur vous, et cela limite leur utilité. Nous réfléchissions à divers paradigmes d'interface utilisateur et de système d'exploitation qui étaient susceptibles d'être mûrs pour une disruption avec l'IA, et cela a lancé Littlebird en tant que projet,” a déclaré Green à TechCrunch lors d'un appel.

Green a noté que, bien que Rewind soit proche de ce que Littlebird essaie de faire, il reposait sur des captures d'écran et n'avait pas une grande expérience de recherche. Il a déclaré que la startup en était juste au début et qu'il restait de nombreux problèmes à résoudre, y compris faire en sorte que les grands modèles de langage (LLMs) comprennent différents types de contexte concernant les utilisateurs.

Avec Littlebird, les utilisateurs peuvent supprimer leurs données à tout moment, et celles-ci sont stockées dans le cloud avec cryptage. Green a expliqué que la raison de stocker les données dans le cloud était de faire fonctionner des modèles puissants pour différents flux de travail d'IA, ce qui n'est pas possible localement.

“Nous ne stockons aucune information visuelle. Nous ne stockons que du texte, ce qui rend les données beaucoup plus légères. Je pense que c'était probablement une autre raison pour laquelle Recall et Rewind ont eu des difficultés, car prendre une capture d'écran consomme beaucoup plus de données. Je pense aussi que c'est plus intrusif,” a-t-il déclaré.

Littlebird est gratuit à télécharger et à utiliser, mais pour obtenir plus de limites d'utilisation et accéder à des fonctionnalités comme la génération d'images, les utilisateurs peuvent payer des abonnements à partir de 20 dollars par mois.

La startup a levé 11 millions de dollars de financement dirigé par Lotus Studio, avec la participation de Lenny Rachitsky, Scott Belsky, Gokul Rajaram, Justin Rosenstein, Shawn Wang et Russ Heddleston.

Plusieurs de ces investisseurs sont des utilisateurs réguliers du produit. Rajaram, qui a travaillé chez Google et Facebook sur des produits publicitaires, a déclaré que le produit supprime la friction de se souvenir, de récupérer et de réexpliquer son propre travail. Le co-fondateur et PDG de DocSend, Heddleston, a déclaré qu'il avait réécrit le site marketing de l'entreprise en utilisant l'outil, en se basant sur le contexte des réunions, des e-mails, de Notion, et plus encore.

Rachitsky, qui dirige sa propre newsletter et podcast, a déclaré que l'IA est aussi bonne que le contexte qu'elle a, et qu'elle manque tellement de choses sur votre journée. Il a dit qu'il posait des questions à l'outil sur l'amélioration de ses flux de travail de productivité et de son bonheur. Il a ajouté que pour un succès à long terme, le produit devra trouver un cas d'utilisation incontournable.

“Je pense que tout tourne autour de la recherche de ce cas d'utilisation incontournable. C'est tout ce qui compte pour le succès de ce produit en ce moment. Je sais que beaucoup de gens l'ont déjà trouvé pour eux-mêmes, et l'équipe s'appuie sur ces expériences alors qu'ils voient ces cas d'utilisation émerger,” a-t-il noté.

“J'ai eu beaucoup de créateurs de produits d'IA sur le podcast, et le thème le plus constant est que vous ne savez pas réellement comment les gens utiliseront votre produit jusqu'à ce que vous le mettiez sur le marché. La stratégie consiste à sortir des choses tôt, à voir comment les gens les utilisent, et à se concentrer sur ces cas d'utilisation plutôt que d'attendre que tout soit totalement résolu.”