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Une nouvelle ère pour la mémoire visuelle en IA
Shawn Shen, fondateur de Memories.ai, est convaincu que pour que l'intelligence artificielle (IA) réussisse dans le monde physique, elle doit être capable de se souvenir de ce qu'elle voit. C'est dans cette optique que Memories.ai, sa société, s'est associée à Nvidia pour développer une infrastructure permettant aux dispositifs portables et à la robotique de stocker et rappeler des souvenirs visuels. Cette collaboration repose sur les outils avancés d'IA de Nvidia.
Un partenariat stratégique avec Nvidia
Lors de la conférence GTC de Nvidia, Memories.ai a annoncé son partenariat avec le géant des semi-conducteurs. Ce partenariat permet à Memories.ai d'exploiter le modèle de langage de vision raisonnée de Nvidia, Cosmos-Reason 2, ainsi que l'application Metropolis, dédiée à la recherche et à la synthèse vidéo. Ces outils sont essentiels pour le développement continu de la technologie de mémoire visuelle de Memories.ai.
Des origines dans les lunettes intelligentes de Meta
Shawn Shen, accompagné de son co-fondateur Ben Zhou, a eu l'idée de créer Memories.ai en travaillant sur le système d'IA des lunettes Ray-Ban de Meta. Cette expérience les a poussés à réfléchir à l'utilisation quotidienne de cette technologie, notamment si les utilisateurs ne pouvaient pas se souvenir des vidéos enregistrées. Ne trouvant aucune solution existante, ils ont décidé de quitter Meta pour développer leur propre solution de mémoire visuelle.
L'importance des souvenirs visuels pour l'IA
Shen souligne que si l'IA a déjà fait ses preuves dans le monde numérique, elle doit encore s'adapter au monde physique. Pour cela, les dispositifs portables et la robotique nécessitent une mémoire visuelle. Shen et son équipe croient fermement en un avenir où l'IA pourra se souvenir visuellement, ce qui est crucial pour son intégration dans le monde physique.
Les avancées récentes dans la mémoire de l'IA
La capacité des systèmes d'IA à se souvenir est encore récente. OpenAI a introduit des fonctionnalités de mémoire dans ChatGPT dès 2024, et d'autres entreprises comme xAI d'Elon Musk et Google Gemini ont également lancé des outils similaires. Cependant, ces innovations se concentrent principalement sur la mémoire textuelle, qui est plus structurée mais moins adaptée aux applications physiques nécessitant une mémoire visuelle.
Le parcours financier de Memories.ai
Fondée en 2024, Memories.ai a levé 16 millions de dollars à ce jour. En juillet 2025, elle a bouclé un tour de financement de 8 millions de dollars, suivi d'une extension de 8 millions supplémentaires. Ce financement a été dirigé par Susa Ventures et a vu la participation de Seedcamp, Fusion Fund et Crane Venture Partners.
Défis techniques et innovations
Pour réussir à créer une mémoire visuelle efficace, Memories.ai doit construire une infrastructure capable d'intégrer et d'indexer les vidéos dans un format de données stockable et récupérable. De plus, il est essentiel de capturer les données nécessaires pour entraîner le modèle à accomplir cette tâche.
Le modèle de mémoire visuelle large (LVMM)
En juillet 2025, Memories.ai a lancé son modèle de mémoire visuelle large (LVMM), comparable à une version plus compacte de Gemini Embedding 2. Ce modèle multimodal d'indexation et de récupération a été introduit plus tôt cette année.
Collecte de données et dispositif LUCI
Pour collecter les données nécessaires, Memories.ai a développé LUCI, un dispositif matériel porté par ses "collecteurs de données" qui enregistre des vidéos pour entraîner le modèle. Bien que la société ne prévoie pas de devenir un fabricant de matériel, elle a conçu LUCI pour pallier les limitations des enregistreurs vidéo actuels, souvent trop gourmands en batterie et en haute définition.
Collaboration avec Qualcomm et perspectives d'avenir
Memories.ai a récemment publié la deuxième génération de son LVMM et a signé un partenariat avec Qualcomm pour que son modèle fonctionne sur les processeurs de Qualcomm d'ici la fin de l'année. La société collabore également avec plusieurs grandes entreprises de dispositifs portables, bien que Shen n'ait pas révélé leurs noms. Malgré une demande actuelle, Shen voit un potentiel encore plus grand dans les wearables et la robotique à l'avenir.
Une vision à long terme pour les wearables et la robotique
Shen affirme que, bien que la commercialisation immédiate ne soit pas leur priorité, ils se concentrent sur le développement du modèle et de l'infrastructure. Il est convaincu que le marché des wearables et de la robotique finira par émerger, même si cela prendra du temps.
