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Meta affirme que son IA Watermelon rivalise avec GPT-5.5
Alexandr Wang, à la tête de la division IA de Meta, a récemment annoncé que leur nouveau modèle d'intelligence artificielle, baptisé Watermelon, est désormais comparable au modèle phare d'OpenAI, GPT-5.5. Cette déclaration a été faite lors d'une réunion interne, soulignant les efforts continus de Mark Zuckerberg, PDG de Meta, pour renforcer les investissements dans le domaine de l'IA.
Meta s'est fixé pour objectif de dépasser OpenAI et d'autres concurrents dans le secteur de l'intelligence artificielle. Cependant, jusqu'à présent, ces efforts n'ont pas encore atteint les résultats escomptés. Lors de la réunion, Wang a expliqué que Meta progresse de manière significative dans la course aux modèles d'IA. Il a précisé que le modèle Watermelon, successeur du modèle Avocado, est actuellement en cours d'entraînement. Ce nouveau modèle utilise une puissance de calcul bien supérieure à celle d'Avocado, qui est le nom de code interne de Muse Spark, le premier modèle de la série lancé par Meta en avril.
Les ambitions de Meta face à la concurrence
Les ambitions de Meta en matière d'intelligence artificielle sont claires : réduire l'écart avec des géants comme OpenAI, Google et Anthropic. Malgré des investissements considérables dans les puces, les centres de données et le recrutement de talents, Meta peine à convaincre les développeurs et les clients que ses modèles sont à la pointe de l'industrie.
Si l'évaluation de Wang s'avère exacte, cela pourrait indiquer que les investissements de Meta et la stratégie agressive de recrutement de Zuckerberg commencent à porter leurs fruits. Toutefois, la course à l'IA continue d'évoluer rapidement, et Meta doit encore prouver sa capacité à rivaliser avec ses concurrents.
OpenAI et la course à l'innovation
Le modèle GPT-5.5 d'OpenAI, un chatbot puissant, a été lancé en avril de cette année. OpenAI a ensuite dévoilé son modèle le plus avancé à ce jour, GPT-5.6, à la fin du mois dernier. Cependant, ce dernier n'est pas encore accessible au public, en raison des demandes de régulation du gouvernement américain.
Meta a choisi de ne pas commenter ces développements, tandis qu'OpenAI n'a pas répondu aux sollicitations pour un commentaire. En avril, Meta a lancé le premier modèle de sa série, Muse Spark, qui a montré de bonnes performances sur les benchmarks, mais n'a pas réussi à égaler ou surpasser OpenAI ou d'autres laboratoires comme Anthropic.
La stratégie de Meta pour dominer l'IA
Mark Zuckerberg pousse activement pour que Meta prenne une position de leader dans la course à l'intelligence artificielle. L'année dernière, il a nommé Alexandr Wang pour diriger ces efforts, renommant la division IA de l'entreprise en Meta Superintelligence Labs.
Wang supervise une équipe d'élite de chercheurs en IA, connue sous le nom de TBD, ainsi que d'autres initiatives en IA, y compris une récente avancée dans le domaine matériel. Meta a proposé à des experts en IA des offres de centaines de millions de dollars pour les attirer, selon un rapport de Business Insider.
Investissements massifs dans l'infrastructure
Cette quête de talents intervient alors que Meta augmente ses dépenses en infrastructure. La société a informé ses investisseurs qu'elle prévoit de dépenser entre 125 milliards et 145 milliards de dollars cette année pour des puces, des centres de données et d'autres infrastructures. Cette prévision est en hausse par rapport à une estimation antérieure de 115 milliards à 135 milliards, en raison de l'augmentation des coûts des composants et des dépenses supplémentaires pour les centres de données.
