Mustafa Suleyman soutient auprès des employés que le modèle MAI-Base-2 surpasse l’IA qui alimente GPT 5.6 Sol, avec un pré‑entraînement mené avec un quart du calcul d’OpenAI. Il affirme aussi une efficacité supérieure à DeepSeek. Ces déclarations interviennent alors que Microsoft reste à la fois partenaire et investisseur majeur d’OpenAI.
Partenaires et investisseurs, Microsoft et OpenAI se crispent
Microsoft a investi des milliards de dollars dans OpenAI et détient une participation estimée à plus de 100 milliards de dollars. L’éditeur continue de proposer les modèles d’OpenAI à ses clients Azure et d’en intégrer dans ses produits, dont Copilot. Dans le même temps, la relation s’est détériorée au cours de l’année écoulée, Microsoft travaillant à se diversifier en développant ses propres modèles. Jeudi, Microsoft a refusé de commenter ces éléments et OpenAI n’a pas répondu à une demande de commentaire. Une critique publique d’OpenAI pourrait, selon le scénario envisagé, affecter la valeur de l’investissement de Microsoft.
Suleyman revendique un modèle plus puissant que celui de GPT 5.6 Sol
Jeudi, Mustafa Suleyman a affirmé devant les employés que Microsoft disposait d’un modèle de base pré‑entraîné plus puissant que celui qui alimente GPT 5.6 Sol. Il a indiqué avoir comparé en privé ce modèle à des systèmes d’OpenAI, dont un surnommé Spud associé à GPT-5.6, et assuré de meilleures performances aux tests de compréhension et de prédiction de motifs. Il a précisé que ces comparaisons reposaient sur des informations techniques en possession de Microsoft et a évoqué des évaluations menées de façon confidentielle, laissant entendre un accès privilégié à des données de performance.
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Un pré‑entraînement présenté comme bien plus économe en calcul
Mustafa Suleyman affirme que le modèle a été pré‑entraîné avec un quart de la puissance de calcul utilisée par OpenAI. Il avance également une efficacité de calcul douze fois supérieure à celle de DeepSeek, sans préciser quel modèle de ce laboratoire était visé. Le pré‑entraînement de MAI‑Base‑2 est présenté comme nettement plus efficace qu’une offre DeepSeek‑V4‑Pro‑Base. Le pré‑entraînement, première phase d’apprentissage à partir de grands volumes de textes, d’images et d’autres données, exige d’importantes ressources coûteuses; une meilleure efficacité pourrait donc se traduire par des économies pour Microsoft.
MAI-Base-2 officialisé et recentrage de l’organisation en mars
MAI‑Base‑2 a été annoncé plus tôt dans la journée. En mars, Microsoft a fusionné ses équipes Copilot grand public et commerciales, et a réaffecté Mustafa Suleyman à la construction de modèles d’IA au sein de l’unité dite de superintelligence.
