Meta lance Muse Ember, un modèle compact destiné aux tâches répétitives des agents. Il est proposé via API avec une tarification annoncée très basse et une fenêtre de contexte d’un million de tokens. Les premiers repères de coûts et de scores le positionnent compétitif, avec des limites sur des tâches réelles de codage face à Claude Haiku.
Accès immédiat et prix publiés pour l’API
Muse Ember est accessible via l’API Meta Model et Muse Code. Le tarif est fixé à 0,10 dollar par million de tokens d’entrée et 0,50 dollar par million de tokens de sortie. Le modèle peut traiter jusqu’à un million de tokens par requête et prend en charge le texte, les images, l’audio et la vidéo.
Coût par tâche et écarts mesurés face aux concurrents
Dans le test d’Analyse Artificielle, Muse Ember coûte environ 0,14 dollar par tâche, alors que Muse Spark 1.3 atteint 2,39 dollars pour un score de 36 contre 37. Sur le benchmark FrontierCode 2.0-AA, Claude Haiku 5.5 affiche un taux de réussite de 34,9 % sur des tâches de codage réelles, tandis que Muse Ember atteint 27,2 %. Meta indique que Muse Ember délivre davantage de capacités par dollar à chaque niveau de raisonnement que Claude Haiku 5.5. Muse Ember est également comparé à GPT-6 Luna, et il occupe la première place dans la majorité de ses évaluations internes.
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Ciblage des tâches d’agent et positionnement du modèle
Meta a lancé Muse Ember, qu’elle décrit comme son modèle le plus compact et le plus performant à ce jour. Ce modèle vise des usages d’agents comme l’appel d’outils, la réalisation de petites tâches de programmation, l’orientation des requêtes, l’extraction d’informations ou encore le traitement de documents volumineux.
