Migration des règles d'éligibilité Merative Cúram CER vers l'IA Agentic : Un guide d'architecture de production

Migration des règles d'éligibilité Merative Cúram CER vers l'IA Agentic : Un guide d'architecture de production

Ce projet transforme 20 ans de règles de bien-être gouvernementales en un moteur d'éligibilité auto-réparateur et natif de l'IA, avec un code fonctionnel.

Ce projet est entièrement basé sur des informations disponibles publiquement — documentation officielle, rapports d'audit, articles de presse et publications sectorielles. Aucune information propriétaire ou confidentielle n'a été utilisée.

« Les règles qui déterminent si une famille reçoit une aide alimentaire ou si un demandeur d'emploi obtient un soutien au chômage ne se résument pas à de simples instructions conditionnelles. Elles sont le résultat de décennies d'intentions législatives, de gestion des exceptions et de jugement humain — encodées dans un moteur de règles propriétaire que presque personne en dehors de l'informatique gouvernementale n'a jamais vu. Voici comment nous les avons extraites. »

L'article aborde la migration des règles d'éligibilité de Merative Cúram CER vers une architecture native de l'IA, en soulignant les défis des méthodes de migration traditionnelles qui échouent souvent en raison d'une documentation des règles insuffisante et d'une dépendance aux systèmes hérités.

L'auteur présente une implémentation de référence qui implique l'utilisation d'une ontologie OWL, d'un serveur Model Context Protocol (MCP) et d'une couche d'orchestration agentique, le tout conçu pour créer un moteur d'éligibilité auto-réparateur.

La nouvelle stratégie vise à rendre les systèmes de bien-être gouvernementaux plus audités, transparents et maintenables, permettant ainsi aux analystes politiques de s'adapter aux changements plus efficacement sans avoir besoin de développeurs spécialisés.