Après avoir extrait massivement le web, des entreprises d'IA cherchent désormais à collecter des données issues du travail réel. Elles rémunèrent l'enregistrement de tâches physiques, achètent des archives internes à des montants élevés et des cabinets juridiques bâtissent leurs propres systèmes à partir de décennies d'expérience.
Des enregistrements payés de tâches physiques pour former des robots
Certaines entreprises d'IA rémunèrent des personnes pour enregistrer des activités concrètes, comme la préparation de repas ou l'emballage en entrepôt. Ces données servent à entraîner des robots à reproduire des gestes quotidiens. Cette démarche s'inscrit dans une évolution du développement de l'IA, qui vise à permettre aux machines de comprendre comment le travail est accompli afin de mieux assister les humains.
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Les archives internes s'échangent contre des montants à six et sept chiffres
Un marché s'est développé autour des dossiers d'entreprise : des entreprises d'IA proposent des sommes allant jusqu'à six ou sept chiffres pour obtenir des messages Slack anonymisés, des e-mails, des présentations et d'autres documents internes. L'objectif est d'exposer les systèmes d'IA à des exemples concrets de résolution de problèmes, de collaboration, de prise de décision et d'exécution de tâches complexes. Ces flux de travail réels sont utilisés pour alimenter la prochaine génération d'agents d'IA.
Le droit mise sur ses propres corpus face aux modèles prêts à l'emploi
Dans le secteur juridique, des cabinets construisent des systèmes d'IA à partir de décennies de connaissances internes, transformant leur expérience en avantage concurrentiel plutôt que de s'appuyer uniquement sur des modèles et outils standards. Cette tendance apparaît alors que la première vague d'IA générative s'est concentrée sur l'augmentation de la taille des modèles et la rapidité des puces, et que de nombreuses entreprises ont déjà extrait une grande partie des données publiques du web.
