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Mistral annonce une clientèle industrielle et vise désormais à dépasser 1 milliard de dollars de revenus annualisés, selon Arthur Mensch. Un tour mené par Samsung porte la valorisation à 21 milliards d’euros et doit financer capacités de calcul et expansion. L’entreprise mise sur une offre de souveraineté, de personnalisation et de contrôle pour les grandes organisations, tout en évoluant face à des concurrents nettement plus valorisés et performants sur les benchmarks.
Des clients industriels et un objectif de revenus relevé
Mistral compte déjà parmi ses clients des industriels comme ASML, Airbus et BMW. Samsung devrait également utiliser les technologies de la société. En début d’année, Mistral visait un chiffre d’affaires annualisé de 1 milliard de dollars. Arthur Mensch, son CEO, estime désormais que cet objectif sera dépassé. L’entreprise indique aussi que la demande pour son IA souveraine est en forte croissance.
Tour mené par Samsung et valorisation à 21 milliards d’euros
Mistral a levé 3 milliards de dollars lors d’un tour de table mené par Samsung, ce qui porte sa valorisation à 21 milliards d’euros. L’entreprise présente cette opération comme une validation de son modèle par des investisseurs venus d’Europe, d’Asie et d’Amérique du Nord. Le montant de 3 milliards d’euros levés est également mentionné.
Capacités de calcul et expansion internationale visées par les fonds
Les fonds levés serviront à augmenter la capacité de calcul de Mistral pour entraîner des modèles d’IA puissants. Ils seront aussi utilisés pour investir dans les infrastructures et accélérer la croissance internationale de l’entreprise.
Offre axée sur souveraineté, personnalisation et contrôle
Mistral cible principalement les grandes entreprises et les gouvernements avec une stratégie centrée sur la souveraineté, la personnalisation et le contrôle. La société se présente comme la seule à proposer l’ensemble des solutions indispensables afin que ses clients conservent la maîtrise de leurs infrastructures et de leurs données. D’après Mistral, les clients ont la possibilité d’isoler leurs données, de personnaliser des modèles ouverts selon leurs besoins, de recourir à des infrastructures de calcul privées avec des coûts anticipés et de s’appuyer sur des outils pouvant être audités. Cette méthode est désignée sous le nom de couche d’IA souveraine, qui susciterait un intérêt croissant auprès de clients internationaux.
Concurrence très valorisée et écarts sur benchmarks
Les modèles d’IA de Mistral affichent, selon les benchmarks, des écarts importants par rapport aux meilleurs modèles américains ou chinois. En matière de valorisation, Mistral reste en retrait face à des concurrents comme Anthropic ou OpenAI, qui sont présentés comme valant plusieurs centaines de milliards.
