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Natural et l'évolution des paiements pour les agents IA
Les agents d'intelligence artificielle (IA) sont en train de transformer la manière dont les tâches complexes sont exécutées, allant de l'identification des fournisseurs à la négociation des prix et à l'organisation des livraisons. Cependant, un obstacle persiste : le paiement. Actuellement, pour finaliser une transaction, l'intervention humaine reste nécessaire, ce qui freine l'autonomie complète de ces agents.
Dans le monde financier, les transactions reposent sur des infrastructures appelées rails financiers. Ces systèmes, conçus pour les transactions humaines, ne sont pas adaptés aux agents IA qui nécessitent une autonomie totale. Les méthodes de paiement traditionnelles, telles que les cartes de crédit et les virements ACH, requièrent une autorisation humaine, ralentissant ainsi les processus que ces agents pourraient effectuer de manière indépendante.
Natural : une nouvelle approche des paiements autonomes
Face à ce défi, la startup Natural se propose de réinventer le système de paiement en partant de zéro. Elle a récemment levé 30 millions de dollars pour développer une solution qui pourrait rivaliser avec des géants comme Stripe. Cette levée de fonds marque le début d'une aventure ambitieuse pour transformer le paysage des paiements.
Le cofondateur et PDG de Natural, Kahlil Lalji, a identifié une lacune dans l'architecture financière actuelle, incapable de soutenir les paiements autonomes des agents IA. Après avoir vendu sa précédente startup, Ivella, à Earnin en 2023, Lalji a travaillé comme ingénieur chez Earnin pendant deux ans. Il a été déçu par le secteur financier après la fin de l'ère de la politique de taux d'intérêt zéro, mais l'opportunité de révolutionner les paiements autonomes s'est avérée irrésistible.
Une équipe expérimentée pour une vision audacieuse
Lalji s'est associé à Eric Wang, son ancien partenaire chez Ivella, et à Walt Leung, ancien cadre technique chez Nextdoor, pour fonder Natural en 2025. Natural se positionne comme une couche d'orchestration d'agents qui permet aux agents IA de déplacer et de stocker des fonds. Leur objectif est de créer une infrastructure permettant aux agents IA de gérer des fonds de manière autonome, facilitant ainsi les transactions entre agents et avec des humains.
L'intérêt pour Natural a été renforcé par Kirsten Green, fondatrice de la société de capital-risque Forerunner, qui a dirigé le tour de financement de 30 millions de dollars en Série A, portant le financement total de la société à 40 millions de dollars. Green, dont la société se concentre sur les expériences consommateurs et l'avenir du commerce, est convaincue par la capacité de Natural à transformer non seulement les paiements, mais aussi l'ensemble de l'infrastructure transactionnelle, y compris la gestion des litiges.
Un marché en pleine expansion
Bien que Natural ait fonctionné en version bêta jusqu'à présent, Lalji est confiant dans les choix architecturaux de la startup, qui lui donnent une « bonne chance » de rivaliser avec des acteurs établis comme Stripe. L'objectif est de développer rapidement une infrastructure de paiement qui devienne essentielle pour les agents IA, attirant ainsi des talents de grandes entreprises fintech comme Stripe, Ramp et Square.
Natural considère Stripe comme son principal concurrent, mais elle n'est pas seule dans cette course. Des startups comme Skyfire Systems, soutenue par DCVC, explorent également des solutions innovantes pour les paiements IA, notamment via l'utilisation de stablecoins adossés au dollar. Natural prévoit d'intégrer ces monnaies numériques tout en maintenant un support pour les paiements bancaires traditionnels.
Vers une révolution des transactions
Lalji anticipe une augmentation massive du volume des transactions si celles-ci peuvent être réalisées à la vitesse des machines plutôt qu'à celle des humains. Selon lui, le nombre de paiements pourrait être multiplié par plusieurs ordres de grandeur, transformant ainsi le secteur financier et ouvrant de nouvelles opportunités pour les agents IA.
