Rohit Patel, ancien patron des Meta Superintelligence Labs, lance Ndoc, un espace de travail pensé pour produire et expliquer analyses et présentations avec l’IA. L’outil entre en pilote avec une alpha sur liste d’attente, une bêta annoncée dans les semaines à venir, puis un lancement l’an prochain. La jeune pousse mise sur un format exportable et promis en open source, et revendique des coûts moindres grâce à des modèles ouverts.
Pilote lancé, alpha sur liste d’attente et tarification à l’usage
Ndoc débute un pilote d’entreprise à partir de mardi et ouvre en parallèle une version alpha à un nombre limité de clients inscrits sur liste d’attente. L’inscription est gratuite, mais la facturation portera sur l’utilisation et les jetons. Rohit Patel vise une bêta dans les semaines à venir, avec un lancement complet annoncé pour l’année prochaine. Le projet est porté par une équipe de trois personnes et n’a pas de financement.
Face à Space de ChatGPT et aux suites connectées
OpenAI, Anthropic, Meta, SpaceXAI et Google proposent déjà des outils d’IA en entreprise, reliés à Google Workspace, Microsoft 365 et d’autres applications professionnelles. Le mois dernier, OpenAI a dévoilé Space, un espace de travail partagé intégré à ChatGPT et concurrent direct des environnements établis. Rohit Patel admet que Space pourrait représenter une menace. L’attrait de ces intégrations tient aussi à la difficulté de modifier des habitudes et de remplacer des chaînes de travail complètes.
Un document unifié avec scripts visibles et mémoire multi-niveaux
Ndoc réunit trois volets dans une même interface : Stage pour présenter des livrables comme diaporamas, tableaux de bord, simulations ou mini-apps ; Narrative pour développer analyses, citations numérotées et figures générées ; Model pour rassembler jeux de données et scripts Python. Patel veut que le contenu produit soit vérifiable, avec accès aux scripts et possibilité de demander à l’IA d’expliquer un code ou d’indiquer la ligne d’une formule, en affirmant qu’il n’y a rien de dissimulé. Les utilisateurs peuvent téléverser des données, solliciter des analyses et une narration, et renseigner le public, le ton et la mémoire. La mémoire est décrite comme s’étendant de la personne au document, à l’équipe et à l’entreprise. Les collaborateurs peuvent consulter les livrables même sans être inscrits sur Ndoc.
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Connecteurs, format .ndoc.html et promesse d’open source
Pour limiter la rupture avec les usages en place, Ndoc intègre des connecteurs d’import de données depuis des outils déjà utilisés. Patel entend aussi repenser le fichier : les documents peuvent être exportés en un seul fichier .ndoc.html ouvrable dans n’importe quel navigateur. Il prévoit de publier ce format en open source pour permettre à d’autres développeurs de créer des applications compatibles, avec l’ambition de remplacer des parcours éparpillés entre Excel, Word, PowerPoint, Tableau, Replit et le copier-coller de ChatGPT.
Coûts revendiqués plus bas et préférence des testeurs pour l’unification
Patel explique que Ndoc est bâti et affiné avec un mélange de modèles open source. Il avance que le choix d’un développement depuis zéro réduit considérablement les coûts d’exploitation par rapport à des solutions reposant sur des modèles d’IA de pointe. D’après ses premiers testeurs, l’élément le plus attractif serait toutefois la vision d’un travail réalisé de bout en bout au même endroit.
Parcours de Patel, philosophie d’exécution et raisons du départ
Après huit années passées à travailler sur l’IA chez Meta, dont l’apprentissage par renforcement et l’évaluation de la fiabilité des résultats, Rohit Patel a choisi de partir pour lancer Ndoc. Il relie sa décision à la volonté de publier un format ouvert, jugeant qu’un tel consensus dans un grand groupe nécessiterait l’avis de centaines de personnes. Il revendique une approche d’exécution rapide, préférant mettre en œuvre un plan imparfait plutôt que d’attendre le meilleur, estimant que l’exécution est peu coûteuse et que d’autres avanceront sinon. Il affirme ne livrer que des outils qu’il utilise lui-même, évoquant un cimetière d’idées n’ayant pas passé ce critère, et souhaite convaincre des clients avant de chercher des fonds. Il critique l’approche consistant à n’ajouter l’IA qu’aux tableurs pour remplir des cellules, recourant à une analogie entre l’électricité et le tracteur pour marquer sa différence.
Contexte chez Meta : d’autres départs récents cités
Le départ de Rohit Patel s’inscrit dans une période marquée chez Meta par d’autres mouvements, mentionnant notamment Joel Kaplan, Andrew Tulloch et Emily Dalton Smith.
