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Plutôt que de multiplier des caractéristiques réglées à la main, Netflix met à l'essai GenRec, un modèle de langage qui traduit des habitudes de visionnage en texte simple. L'entreprise décrit cette direction comme un « premier pas » à la fois précoce et prometteur.
Représenter les usages en texte, étape que Netflix dit encore précoce
GenRec fonctionne en transformant le comportement de visionnage des utilisateurs en texte simple, alors que le système actuel de Netflix repose sur des milliers de caractéristiques définies à la main. Netflix présente cette approche comme une alternative à sa logique manuelle et précise qu'il s'agit d'un « premier pas » encore précoce.
Comparaison interne : meilleurs résultats, selon Netflix
Netflix a comparé GenRec à son moteur de recommandation en place depuis des années. Selon l'entreprise, GenRec a donné de meilleurs résultats lors de ce test. Ce modèle de langage interne, baptisé GenRec, est actuellement en phase d'essai.
