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OpenAI a publié sur GitHub, plus tôt cette semaine, plus de 700 résultats en mathématiques. Cette initiative suscite des mises en garde sur les conséquences pour les jeunes chercheurs et sur l'utilisation possible de travaux non publiés. OpenAI annonce des protocoles, des améliorations éditoriales et des ateliers, tandis que certains universitaires estiment que la formation en mathématiques pourrait gagner en valeur.
Des universitaires anticipent une revalorisation des compétences
Alex Kontorovich, professeur de mathématiques à l'Université Rutgers, considère que la formation mathématique pourrait prendre de l'importance alors que l'IA amène le monde académique à revoir ses critères de recrutement et de récompense. Il estime qu'il n'est pas pertinent de distinguer des travaux réalisés uniquement par l'utilisation d'un outil automatisé. Selon lui, les mathématiques développent des capacités de réflexion approfondie et soutenue, et il pense que la demande pour ces compétences, difficiles à acquérir, pourrait augmenter à l'avenir.
OpenAI promet des protocoles, une meilleure présentation et des ateliers
OpenAI a publié plus de 700 résultats mathématiques sur GitHub cette semaine, en présentant cette initiative comme issue d'un modèle interne de pointe. Selon l'entreprise, ces résultats comportent des protocoles relatifs aux révisions et aux citations. OpenAI a également l'intention d'améliorer la façon dont les articles associés sont présentés et de soutenir financièrement des ateliers destinés à aider les chercheurs à appréhender les résultats produits par l'IA.
Alerte sur l'impact pour les jeunes chercheurs et sur les sources
Tristan Buckmaster, professeur de mathématiques à l'Université de New York, affirme que la publication par OpenAI a anéanti des programmes de recherche menés par de jeunes chercheurs, selon ses déclarations. Il évoque également des inquiétudes concernant l'utilisation potentielle de travaux non publiés, expliquant que des résumés de propositions de recherche, rédigés par des membres de panels, pourraient être intégrés dans un modèle de langage. Bryna Kra, professeure à l'Université Northwestern, exprime sa préoccupation quant aux conséquences de cette publication massive sur la culture collaborative des mathématiques. Elle indique que les chercheurs échangent fréquemment des idées non finalisées lors de discussions et d'exposés, et redoute que la crainte d'une appropriation par l'IA ne pousse à davantage de réserve. Elle fait également remarquer qu'aucune des personnes concernées ne serait en mesure de présenter une conférence ou de répondre à des questions techniques concernant les résultats diffusés.
