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OpenAI commence le déploiement de GPT-6 Astra, d'abord pour un nombre limité d'organisations, puis prochainement pour les abonnés ChatGPT Plus, Pro, Business et Enterprise, ainsi que via l’API et AWS. Les tarifs API sont fixés à 10 $/million de tokens d’entrée et 50 $/million en sortie, avec l’étiquette « gpt-6-astra ». Astra affiche des scores élevés en sécurité et sur de très longs contextes, mais reste derrière Claude Fable 5.1 sur l’Intelligence Index d’Artificial Analysis, tout en étant bien positionné sur le coût-efficacité pour les agents de code. Sur ARC‑AGI 3, le score de 99,9 % a été obtenu avec un adaptateur propriétaire pour 19 000 $.
Artificial Analysis crédite Astra de 61 en Intelligence et d’un avantage coût-efficacité en code
Artificial Analysis attribue à GPT-6 Astra un score de 61 dans son Intelligence Index, à égalité avec GPT‑5.6 Sol et cinq points en dessous de Claude Fable 5.1, qui atteint le maximum avec retour dans ce classement. Astra est également classé derrière Muse Spark 1.3 de Meta dans cet index. Sur le Coding Agent Index, Artificial Analysis place Astra en tête de la frontière coût-efficacité : à effort maximal, le modèle coûte à peu près autant que GPT‑5.6 Sol tout en obtenant deux points de plus, et, pour chaque tâche, il coûte moins de la moitié du prix de Claude Fable 5 pour un score équivalent.
OpenAI annonce des scores élevés en sécurité et sur de très longs contextes
OpenAI rapporte que GPT‑6 Astra obtient 100 % sur ExploitBench, contre 78,5 % pour GPT‑5.6 Sol. Sur ExploitGym, Astra atteint 42,4 %, alors que Sol obtient 30,3 %. En ingénierie inverse binaire sur SRE‑Bench, Astra affiche 99,2 % en quatre tentatives, contre 68,7 % pour Sol. Pour le traitement de très longs contextes, OpenAI indique 100 % entre 256K et 512K tokens et 96,3 % entre 512K et 1M de tokens sur son benchmark « huit aiguilles ». Un incident récent impliquant Hugging Face est mentionné dans le contexte des performances de sécurité, sans détail supplémentaire.
ARC‑AGI 3 : 99,9 %, mais des écarts selon l’adaptateur et le coût de run
OpenAI indique que GPT‑6 Astra atteint 99,9 % sur ARC‑AGI 3, un benchmark publié en mars, alors que Claude Fable 5 n’a pas encore de résultat publié sur ce test. D’après le blog ARC‑AGI, l’obtention de ce score de 99,9 % a nécessité 19 000 $ avec l’adaptateur « Provider Adapter harness » d’OpenAI, alors que l’adaptateur standard d’ARC‑AGI a permis d’obtenir 62,7 % pour un coût de 26 000 $. OpenAI indique que le Provider Adapter maintient un état de raisonnement non transparent entre les requêtes et applique la compaction afin d’autoriser la réutilisation du travail lors de discussions prolongées.
Disponibilité progressive et tarifs annoncés sur API et AWS
Le déploiement de GPT‑6 Astra commence aujourd’hui pour un nombre limité d’organisations. L’accès sera étendu dans les prochains jours aux abonnés ChatGPT Plus, Pro, Business et Enterprise, ainsi que via l’API d’OpenAI et AWS. Les tarifs API sont fixés à 10 $ par million de tokens d’entrée et 50 $ par million de tokens de sortie. OpenAI affirme que GPT‑6 Astra surpasse Fable sur la plupart de ses benchmarks auto-rapportés. L’étiquette de modèle prévue pour l’API est « gpt-6-astra ».
