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Perplexity confie à GPT-6 Astra la rédaction de communications, des modifications logicielles et la supervision de production. Johnny Ho, cofondateur, dit faire moins de vérifications qu’avec les précédents modèles et s’appuyer sur Astra pour des tests de bout en bout.
Tests automatisés : Astra simule des services et couvre le flux complet
Lorsque le temps de test manuel est limité, Johnny Ho explique demander à GPT-6 Astra de générer un programme de test autour d'une application. Le modèle produit des réponses réalistes, similaires à celles qu'enverrait un service tiers comme une API de modèle de langage ou un connecteur. En remplaçant ces services, Astra peut observer la réaction de l'application et tester l'ensemble du flux de travail. Johnny Ho affirme pouvoir confier à Astra des systèmes complets de bout en bout et réduire la fréquence des vérifications par rapport aux modèles précédents. Perplexity indique également effectuer globalement des contrôles bien moins fréquents avec Astra qu'avec les générations antérieures.
Exploitation : communications, code et supervision confiés à Astra
Astra est employé par Perplexity pour la rédaction de communications, la modification de logiciels et la surveillance de ses environnements de production. Johnny Ho indique également que le modèle est utilisé pour apporter des modifications à des systèmes réels et assurer le suivi du logiciel en fonctionnement. Selon lui, le principal défi consiste à appliquer ces capacités informationnelles à des systèmes concrets, et GPT-6 Astra rend cette étape plus accessible.
Recherche : gains attendus quand l’écriture de code progresse
Perplexity affiche une identité de moteur de réponse basé sur l’IA, centré sur la recherche et la précision, où la gestion de volumes importants d’informations joue un rôle clé. Johnny Ho, cofondateur et directeur de la stratégie, souligne que chaque avancée du modèle en matière de génération de code entraîne également des progrès pour le moteur de recherche de Perplexity. Il mentionne la possibilité de créer des programmes plus performants capables d’interroger le web ainsi que les données internes, puis de générer des synthèses particulièrement brèves.
