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OpenAI a choisi de ralentir l’entraînement de ses modèles afin de limiter les risques liés à la cybersécurité, dans le but de préserver la confidentialité des données, d’assurer la sécurité des infrastructures et de garantir l’intégrité des modèles. Cerebras a révélé une nouvelle puce conçue pour accroître la rapidité de l’IA face à Nvidia. Parallèlement, l’API GLM-5.3 est désormais disponible, avec des tarifs de 1,4/4,4 par million de tokens et une promesse d’efficacité accrue.
OpenAI adapte l’entraînement pour des raisons de cybersécurité
OpenAI a choisi de ralentir l’entraînement de ses modèles pour limiter les risques liés à la cybersécurité. Cette décision a pour objectif de préserver la confidentialité des données, d’assurer la sécurité des infrastructures et de garantir l’intégrité des modèles d’IA.
Cerebras dévoile une puce qui vise l’avantage de vitesse
Cerebras a révélé une nouvelle puce conçue pour accroître la rapidité de l’IA face à Nvidia. Ce développement pourrait bouleverser le secteur de l’IA et apporter des performances largement supérieures.
GLM-5.3 arrive avec une grille à 1,4/4,4 par million de tokens
La nouvelle API GLM-5.3 est proposée avec une tarification de 1,4/4,4 par million de tokens. Cette évolution annonce une efficacité renforcée pour les tâches d’IA.
