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OpenAI réorganise la sélection de modèles dans ChatGPT

The Decoder
Jonathan Kemper·2 min·2 vues
En bref
1OpenAI a modifié le fonctionnement de la sélection de modèles dans ChatGPT.
2Cette refonte vise à améliorer l'expérience utilisateur et l'efficacité des réponses.
3Dans un contexte où la concurrence entre les modèles d'IA s'intensifie, cette mise à jour pourrait renforcer la position d'OpenAI sur le marché.
💡Pourquoi c'est importantune meilleure sélection de modèles pourrait accroître l'adoption de ChatGPT dans divers secteurs.
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Article traduit en français

OpenAI réorganise la sélection de modèles dans ChatGPT

OpenAI a repensé le fonctionnement de la sélection de modèles dans ChatGPT. Au lieu de noms de modèles individuels, les utilisateurs voient désormais jusqu'à trois niveaux au premier coup d'œil, en fonction de leur abonnement : "Instant" pour des réponses rapides et quotidiennes, "Thinking" pour des tâches plus complexes, et "Pro" pour les modèles les plus puissants. Le nouveau menu permet aux utilisateurs de choisir une version spécifique du modèle à partir d'un menu déroulant - les options incluent "Latest" (actuellement 5.4), 5.2, 5.0, ou o3.

Des paramètres plus granulaires sont disponibles sous "Configurer." C'est là que les utilisateurs peuvent activer l'ancienne fonction Auto, qui permet à ChatGPT de passer d'Instant à Thinking lorsqu'il détecte une question plus complexe. OpenAI a également récemment simplifié le menu de répétition sous Réponses et ajouté le style de personnalité "Nerdy." De plus, l'entreprise déploie le modèle GPT-5.4 mini et améliore GPT-5.3 Instant, qui utilise désormais un langage moins sensationnaliste selon le changelog.

Le système de routage - où ChatGPT décide quel modèle gère une demande donnée - a été un point de friction pour OpenAI depuis un certain temps. De nombreux utilisateurs ont trouvé le système opaque lors de son lancement, car le routeur ne choisissait pas toujours le modèle le plus performant. Cela a alimenté des soupçons selon lesquels OpenAI orientait discrètement les demandes coûteuses vers des modèles moins chers pour économiser sur les coûts de calcul.

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