Ted Sanders d’OpenAI explique comment choisir entre les modèles Astra, Sol, Terra et Luna selon le budget et les besoins. Il présente GPT-6.1 Terra comme une option moins coûteuse, parfois compétitive face à Astra, tout en soulignant que la performance dépend de plusieurs critères et que la taille du modèle n’est pas le seul facteur.
Sanders recommande Astra, Sol, Terra ou Luna selon le budget
Pour ceux qui privilégient la qualité, Ted Sanders recommande de choisir Astra. Si le prix est un critère important mais pas déterminant, il suggère Sol. Pour les utilisateurs très sensibles au coût, il conseille Terra ou Luna. Sanders précise que GPT-6.1 Terra surpasse probablement Astra en communication technique et atteint un niveau similaire en traitement d’images et en utilisation informatique, tout en étant proposé à un tarif nettement inférieur. Cependant, Terra reste en retrait dans la plupart des autres domaines. Astra est également décrit comme un modèle plus grand que Terra.
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La performance varie par usage, la taille pèse mais ne suffit pas
Ted Sanders souligne que la performance d’un modèle est multidimensionnelle : un modèle performant en mathématiques ne sera pas nécessairement efficace pour l’humour. Selon lui, la taille du modèle rend compte de la majeure partie des différences de performance, mais d’autres paramètres entrent aussi en jeu. Des modèles plus compacts et plus récents peuvent surpasser des modèles plus volumineux et plus anciens, en bénéficiant notamment de jeux de données d’entraînement supérieurs ou d’architectures optimisées.
OpenAI détaille des dimensions distinctes et refuse un score unique
Ted Sanders indique que simplifier la nomenclature des modèles d’OpenAI est complexe, car plusieurs axes indépendants sont pris en compte, tels que la taille, la capacité de raisonnement ou la présence de systèmes multi-agents. Selon lui, ramener ces différentes caractéristiques à un simple « score de QI » ferait perdre des éléments essentiels. Dans ce contexte, il a catégorisé GPT-6.1 Terra et détaillé la logique de nommage adoptée par l’entreprise.
