Operon, société d’IA appliquée aux industries lourdes, a levé 700 000 dollars en pré‑amorçage auprès de Y Combinator et d’autres investisseurs et revendique une vingtaine de clients. Son fondateur, Anderson Chen, 22 ans, a investi 80 000 dollars de ses économies et prévoit d’abandonner l’université pour se consacrer à l’entreprise.
700 000 $ levés et une vingtaine de clients annoncés
Operon a finalisé en mai un tour de pré‑amorçage de 700 000 dollars réunissant Y Combinator et d'autres investisseurs, une opération conclue en environ trois jours selon Anderson Chen. L'entreprise annonce travailler avec une vingtaine de clients, certains projets relevant de la preuve de concept, d'autres de contrats déjà signés. Avant cette levée, Anderson Chen avait investi près de 80 000 dollars de ses économies personnelles dans Operon. Il précise ne pas se verser de salaire, tandis que les employés de la société sont rémunérés.
Des flux de travail agentiques pour données industrielles désordonnées
Operon développe des solutions d'automatisation pour des tâches traditionnellement assurées par des opérateurs et spécialistes dans la fabrication, l'énergie et la construction. Anderson Chen décrit des environnements industriels où des procédures opérationnelles strictes coexistent avec des données jugées trop complexes ou désordonnées pour les modèles d'IA classiques. Il rapporte avoir observé des ingénieurs utiliser ChatGPT pour traiter des PDF techniques, mais souligne que ces modèles ne pouvaient pas comprendre ces documents, faute d'entraînement sur des données confidentielles. Operon affirme structurer ces informations, ajouter une couche de contexte et permettre la mise en place de flux de travail agentiques adaptés à ces environnements.
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Césure prolongée et projet d’abandonner l’université
Anderson Chen, étudiant en ingénierie chimique et commerce à la Nanyang Technological University de Singapour, est actuellement dans sa deuxième année de césure et prévoit de quitter l'université pour se consacrer à Operon. Il indique que ses dépenses pendant la césure ont été couvertes par une bourse et que ses parents, d'abord inquiets, soutiennent désormais sa décision. Il avance que la rapidité d'évolution de l'IA motive ce choix, citant OpenAI, qu'il présente comme ayant récemment résolu une version du problème de Navier–Stokes, alors qu'un de ses professeurs le disait insoluble. Selon lui, une utilisation efficace de l'IA pourrait permettre de dépasser l'expertise académique.
De stages en fabrication à la création d’Operon
Avant Operon, Anderson Chen a constitué son capital en lançant plusieurs activités dès l'adolescence, notamment la revente de baskets et le dropshipping sur Amazon à 14 ans. À l'université, il a fondé une agence de tutorat reliant des étudiants malais à des familles dont les enfants fréquentent des écoles internationales à Singapour, en assurant le marketing et le recrutement de tuteurs. Il explique avoir lancé Operon durant sa première année de césure, après des stages en fabrication et des échanges avec des industriels et des fondateurs à Taïwan.
Une équipe de cinq, tous moins de 30 ans, face au scepticisme
L'équipe d'Operon compte cinq membres, tous âgés de moins de 30 ans, le plus âgé ayant 26 ans et le plus jeune 16 ans. Anderson Chen estime que cette jeunesse suscite du scepticisme dans des secteurs où les fondateurs concurrents sont souvent dans la quarantaine ou la cinquantaine. Il affirme toutefois que son profil l'a aidé à attirer des clients et considère que ce scepticisme leur apporte de l'exposition et de la curiosité de la part des décideurs.
