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L'IA de Palantir au service de la finance britannique
Les autorités britanniques ont identifié un besoin pressant d'améliorer l'efficacité des opérations financières nationales. Pour ce faire, elles se tournent vers des plateformes d'intelligence artificielle (IA) fournies par des entreprises comme Palantir. Le régulateur financier du Royaume-Uni, la Financial Conduct Authority (FCA), a lancé un projet pilote qui utilise l'IA pour détecter les activités illicites dans le secteur financier.
La FCA teste actuellement la plateforme Foundry, développée par Palantir, une société de logiciels basée à Miami. Ce projet pilote, d'une durée de trois mois, représente un investissement de plus de 30 000 £ par semaine. L'objectif principal est d'exploiter le data lake interne de la FCA pour identifier des activités telles que le blanchiment d'argent, le délit d'initié et la fraude parmi les 42 000 entreprises de services financiers sous sa supervision.
L'analyse des données non structurées : un défi pour les régulateurs
Les méthodes de surveillance traditionnelles rencontrent des difficultés face au volume croissant d'informations générées par les marchés financiers modernes. Les plateformes d'IA, en revanche, se distinguent par leur capacité à analyser des informations non structurées, que les régulateurs collectent lors d'enquêtes sur des activités nuisibles telles que la traite des êtres humains et le trafic de drogues.
Les systèmes d'IA intègrent une variété d'informations, allant de fichiers internes hautement confidentiels à des rapports sur des entreprises problématiques, en passant par des plaintes de consommateurs. Les outils d'apprentissage automatique sont utilisés pour analyser des enregistrements audio d'appels téléphoniques, des activités sur les réseaux sociaux et des archives d'emails.
La capacité à découvrir des schémas au sein de cet éventail d'entrées permet de diriger les ressources d'application de manière plus précise. Les experts du secteur soulignent que l'intelligence détenue par les organismes de réglementation a été historiquement sous-exploitée, rendant l'analyse avancée cruciale pour lutter contre les crimes financiers.
Lors de la validation des modèles d'IA, un débat persiste sur les avantages des informations synthétiques par rapport aux environnements réels. Bien que les directives standard recommandent l'utilisation de jeux de données artificiels pour les tests préliminaires, la FCA a jugé nécessaire d'évaluer les logiciels d'IA comme celui de Palantir avec des données opérationnelles réelles.
L'extension de l'IA dans le domaine de la défense
L'adoption de l'IA par le secteur public britannique ne se limite pas à la conformité financière. En septembre 2025, le gouvernement britannique a conclu un partenariat avec Palantir pour accélérer la prise de décision militaire et les capacités de ciblage. Palantir prévoit d'investir jusqu'à 1,5 milliard de £ pour établir Londres comme son quartier général européen de la défense, une initiative qui devrait créer jusqu'à 350 emplois.
Dans le cadre de ces évaluations, le secteur de la défense offre un environnement de test à enjeux élevés pour la fusion de données. Les planificateurs militaires utilisent ces outils pour consolider l'intelligence open source et classifiée, générant rapidement des options pour neutraliser des cibles ennemies. Cette initiative s'inscrit dans le cadre du Digital Targeting Web, qui repose sur un écosystème de fournisseurs diversifié.
Palantir et l'armée collaboreront pour identifier des opportunités d'une valeur allant jusqu'à 750 millions de £ sur une période de cinq ans. Pour encourager une croissance plus large de l'écosystème, l'accord de défense inclut des dispositions pour le mentorat de startups locales, aidant les petites entreprises technologiques britanniques à s'étendre sur les marchés américains sur une base pro bono.
Les défis de la confidentialité et de la sécurité des données
Les Chief Data Officers (CDOs) qui déploient des solutions d'IA rencontrent souvent des difficultés à équilibrer les capacités de traitement avec les exigences de confidentialité. Lors d'une action d'application, les régulateurs contraignent fréquemment les entreprises à fournir des dossiers étendus.
Ces ensembles de données incluent régulièrement des détails bancaires personnels, des numéros de téléphone et des journaux de communication complets d'individus liés de manière tangentielle à une affaire. Il est crucial d'établir des limites précises sur la manière dont un fournisseur de logiciels interagit avec ces données sensibles. Avant de choisir Palantir parmi une liste restreinte de deux fournisseurs, la FCA affirme avoir mené un processus d'approvisionnement compétitif et mis en place des contrôles stricts de protection des données.
Pour minimiser les risques liés à l'exposition des informations, la FCA a structuré son accord avec Palantir de manière à ce que le fournisseur agisse uniquement en tant que processeur de données. Dans ce cadre, Palantir opère uniquement sur instruction de la FCA. L'agence de régulation conserve la possession exclusive des clés de chiffrement pour les fichiers les plus classifiés, et tout l'hébergement et le stockage restent sécurisés au Royaume-Uni.
Des principes similaires de souveraineté des données s'appliquent au partenariat de défense, garantissant que l'intelligence militaire reste accessible au sein du Ministère de la Défense tout en étant entièrement sous contrôle national.
Le contrat financier interdit explicitement au fournisseur de copier l'intelligence ingérée pour entraîner ses propres produits commerciaux. Une fois le projet pilote terminé, le fournisseur est tenu de détruire les informations. Toute propriété intellectuelle générée durant la phase d'analyse appartient automatiquement au régulateur.
Établir des limitations sur la conservation des données et les droits de traitement garantit que les normes de sécurité internes restent intactes tout en réalisant des gains d'efficacité grâce au déploiement de l'IA privée de fournisseurs comme Palantir pour améliorer les opérations financières du Royaume-Uni.
