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Perplexity se lance dans le codage IA avec Teammate
La société Perplexity, connue pour son moteur de recherche alimenté par l'intelligence artificielle, développe actuellement un outil de codage IA baptisé "Teammate". Cet outil, qui est en cours de test interne depuis mai, a pour ambition de permettre la création de logiciels de A à Z, selon des captures d'écran récemment divulguées.
Une concurrence directe avec Cursor et d'autres
Si Perplexity décide de lancer publiquement cet outil, cela la placerait en concurrence directe avec des startups comme Cursor. Basée à San Francisco, Perplexity pourrait ainsi devenir un nouvel acteur dans la compétition intense des outils de codage IA. Bien que le produit soit encore en phase de développement interne, aucune date de lancement public n'a été confirmée. L'entreprise, qui a été évaluée à 20 milliards de dollars lors d'une levée de fonds l'année dernière, pourrait ainsi élargir son champ d'action au-delà de son moteur de recherche pour rivaliser avec des entreprises comme Cursor, Anthropic et OpenAI, qui ont déjà des produits de codage IA largement adoptés.
Les fonctionnalités de Teammate
Teammate est conçu pour gérer des projets logiciels de bout en bout, selon une annonce interne consultée par Business Insider. Il est destiné à des tâches d'ingénierie à long terme, telles que la gestion de projets, l'investigation de problèmes et la surveillance de services. Un porte-parole de Perplexity a refusé de commenter sur le sujet.
Utilisation interne et agnosticité du modèle
Les ingénieurs de Perplexity ont déjà utilisé Teammate pour des tâches telles que la recherche de bugs dans les systèmes internes, comme le montrent les captures d'écran. L'outil est décrit comme "agnostique aux modèles", ce qui signifie qu'il n'est pas limité à un chatbot spécifique, selon une source proche du dossier.
Vision de Denis Yarats sur l'IA et le codage
Denis Yarats, le directeur technique de Perplexity, a encouragé les ingénieurs de la startup à adopter l'IA pour le codage. Quelques semaines avant le lancement interne de Teammate, il a exprimé dans des messages consultés par Business Insider que d'ici la fin de l'année ou plus tôt, les ingénieurs devraient "cesser de regarder le code" et se reposer sur l'IA pour cette tâche.
Réponse aux critiques sur la qualité du code
Yarats a également pris la défense de l'IA face aux critiques selon lesquelles elle produirait du code de mauvaise qualité. Il a affirmé que "les déchets ne seront pas un problème tant que le code qu'elle génère passe les contrôles de qualité". Cette déclaration souligne la confiance de Perplexity dans la capacité de son outil à produire un code fiable et de haute qualité.






