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L'analyse d'OpenAI sur l'impact de l'IA sur le marché du travail
OpenAI a récemment publié un rapport intitulé The AI Jobs Transition Framework, dirigé par l'économiste Alex Martin Richmond, qui se penche sur l'impact potentiel de l'intelligence artificielle sur le marché du travail. Ce document analyse plus de 900 professions, représentant un total de 153,7 millions d’emplois, soit presque l'intégralité du marché du travail aux États-Unis. L'étude s'articule autour de trois axes principaux : l'exposition technique aux modèles de langage, le degré de nécessité humaine dans chaque profession, et la sensibilité de la demande face à une réduction des coûts. Ces critères sont ensuite mis en relation avec des données réelles d'utilisation de ChatGPT.
Catégorisation des métiers selon leur risque d'automatisation
Dans son rapport, OpenAI a classé les 921 métiers étudiés en quatre grandes catégories en fonction de leur exposition à l'automatisation :
- 18 % des métiers présentent un risque élevé d'automatisation à court terme. Ces professions, telles que les opérateurs de saisie de données, les commis comptables et certains agents de service client, sont caractérisées par une forte exposition, une faible nécessité humaine et une demande peu élastique.
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24 % des métiers devraient principalement se transformer. Bien que ces emplois soient fortement exposés à l'IA, ils nécessitent encore une intervention humaine. Les gains de productivité permis par l'IA pourraient entraîner une réduction des effectifs sans pour autant faire disparaître complètement ces fonctions.
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12 % des métiers pourraient connaître une croissance de l'emploi. Les professions telles que les développeurs ou les graphistes présentent une forte élasticité de la demande, ce qui pourrait générer une demande accrue grâce à la baisse des coûts induite par l'IA.
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46 % des métiers semblent peu susceptibles de subir des changements significatifs à court terme.
L'écart entre le potentiel de l'IA et son utilisation réelle
Pour valider son analyse, OpenAI a utilisé des données anonymisées sur l'usage professionnel de ChatGPT, collectées au second semestre 2025. L'objectif était de comparer l'exposition théorique à l'IA avec son utilisation réelle dans chaque métier.
Les résultats ont révélé un décalage systématique : dans tous les secteurs, l'utilisation effective de l'IA est nettement inférieure à son potentiel technique. OpenAI désigne ce phénomène par le terme capability overhang. Dans les métiers les plus exposés à l'automatisation, le taux d'utilisation réelle atteint seulement 23,8 %, alors que le potentiel est estimé à 90 %, soit un écart de 66 points. Ce fossé met en évidence la différence persistante entre les capacités de l'IA et leur adoption concrète.
Ce décalage complique l'évaluation de l'impact réel de l'IA sur l'emploi, même lorsque les capacités techniques sont déjà disponibles.