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Ramp introduit Router, un service qui permet de basculer entre plusieurs modèles de langage via une API et un tableau de bord de suivi. L’offre est pour l’heure limitée aux États-Unis et gratuite jusqu’à la fin de 2026, avec 26 dollars de crédit au lancement. Router enregistre par défaut pendant un an les entrées, sorties et appels d’outils, avec une option de désinscription et une promesse de suppression des données identifiantes. Le service agrège des modèles de plusieurs fournisseurs et propose des stratégies de routage selon les préférences des utilisateurs.
Router conserve les échanges un an, avec option de retrait
Par défaut, Router enregistre pendant un an les entrées, les sorties et les appels d’outils liés aux modèles, avec la possibilité de se désinscrire. Ramp indique qu’elle retirera les informations personnellement identifiables avant d’utiliser ces contenus pour améliorer le produit.
Gratuit jusqu’à fin 2026 aux États-Unis, 26 dollars de crédit
Le service n’est disponible pour l’instant qu’aux États-Unis. Il est gratuit jusqu’à la fin de 2026, mais les utilisateurs restent redevables des coûts d’inférence des modèles d’IA. Une offre de lancement accorde 26 dollars de crédit. Ramp n’a pas précisé le tarif qui s’appliquerait l’année prochaine.
Fournisseurs pris en charge et stratégies de sélection de modèles
Router donne accès à des modèles proposés par OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Moonshot, Minimax, Nvidia, xAI et Z.ai. Le service propose plusieurs stratégies pour router les requêtes selon les préférences des clients, dont une qui favorise des niveaux d’utilisation flexibles chez les fournisseurs et une autre qui choisit automatiquement le modèle selon jusqu’à trois critères renseignés par l’utilisateur. Les clients peuvent réserver les requêtes difficiles à des modèles coûteux ou tester des modèles sans changer de configuration, et disposent d’un tableau de bord pour suivre dépenses en tokens, coûts, latence et tentatives de secours.
Positionnement face à OpenRouter, usage interne et perspectives
Router fonctionne de manière comparable à OpenRouter, bien que ce dernier propose davantage d’options de modèles que les offres actuelles de Ramp. La société affirme utiliser ce routeur en interne depuis trois ans. Cette nouvelle composante vient compléter ses solutions déjà en place pour suivre l’utilisation des tokens et contrôler les dépenses associées aux tokens. En juin, Ramp a réuni 750 millions de dollars, portant sa valorisation à 44 milliards de dollars. Si Router se révélait aussi pertinent qu’OpenRouter pour l’évaluation des modèles, Ramp serait en mesure d’établir des partenariats pérennes avec des laboratoires d’IA et des fournisseurs d’inférence, ce qui pourrait faciliter l’acquisition de nouveaux clients et offrir un nouvel accès à ses outils de gestion des dépenses.
