Chez Reddit, un outil interne a permis de produire environ 700 prototypes avec des données réelles et un design system relié au code, jusqu’à une adoption totale des équipes UX et produit. À l’inverse, un test de Claude Duet salue sa conception et ses connecteurs, mais pointe une latence dépassant 10 minutes sur des tâches parallèles, des notifications trop discrètes et l’absence de version bureau et de collaboration en équipe.
La vitesse et les surfaces manquent à Claude Duet pour s’imposer
Lors d’un test, Opus 5.5 a livré des résultats jugés solides, mais des tâches parallèles prenaient régulièrement plus de 10 minutes sans retour visible. Cette latence est décrite comme un problème de produit autant que de modèle, au point qu’un agent plus réactif avec une sortie légèrement moindre pourrait paraître plus utile. Après l’onboarding, l’agent a cessé de relancer de manière proactive et des notifications élégantes mais discrètes, assorties d’un bref briefing matinal, n’ont pas suffi à installer l’usage. L’absence de version bureau et de mode multi-utilisateur empêche l’agent d’entrer dans un environnement de travail qui se déroule surtout sur ordinateur et dans des outils d’équipe. L’outil est jugé intéressant à essayer, mais pour gagner sa place, il doit devenir plus rapide, plus proactif, disponible sur desktop et partageable en équipe.
Des résultats contrastés côté fonctionnalités et contexte
L’agent a été testé sur la messagerie, Slack, le pipeline de ventes, une présentation réalisée sur Google Docs, une vidéo de lancement ainsi que sur la recherche de billets. Il bénéficie des plugins et connecteurs déjà présents dans Claude, surveille les activités et met en place des canaux similaires à ceux de Slack afin de séparer des tâches telles que les ventes. L’examen du pipeline s’est appuyé sur les connecteurs déjà en place, alors que le classement de l’inbox et de Slack n’a pas pris en compte les priorités ni le contexte. La présentation commerciale produite était adéquate mais ne respectait pas l’identité de la marque, et la recherche de billets n’a pas permis de finaliser complètement la démarche. Le passage du contexte demeure complexe : l’agent n’avait pas la possibilité d’utiliser des compétences locales, ce qui imposait leur transformation en plugins pour gérer un flux vidéo, illustrant un problème persistant dans le secteur concernant la portabilité des workflows d’une interface à une autre.
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Reddit revendique 100 % d’adoption de son outil interne
Chez Reddit, environ 700 prototypes ont été produits à l’aide d’une plateforme interne, avec une adoption annoncée à 100 % par les équipes UX et produit. Les prototypes sont maintenus publics en interne pour maximiser la visibilité, alors qu’une console de recherche avec tags et filtres d’équipe et de plateforme est en construction pour faciliter la découverte à cette échelle. Selon l’expérience de Reddit, le principal gain de rapidité dans les décisions provient de la réduction des incertitudes d’implémentation lors des revues.
Des prototypes branchés sur des comptes réels et un design system au code
Les collaborateurs se connectent aux prototypes avec leurs comptes Reddit, ce qui remplit fils, recherches et communautés de contenus familiers. Des composants réels et des données réelles créent ainsi un alignement rapide lors des revues de direction. Le système associe données Reddit, échafaudages réutilisables, annotations Cursor et un design system MCP personnalisé. Les jetons, composants et workflows sont cartographiés vers le code de production, de sorte que l’assistant de code sait quel composant choisir, son apparence et où l’insérer.
Un pipeline Figma vers PRD et une app qui masque Git
Reddit a formalisé un passage de Figma vers des PRD structurés : un lien de maquette est rapproché des composants de production, des retours d’ingénierie antérieurs sont intégrés et des critères d’acceptation sont générés. L’application de bureau prend en charge dépôts, branches et échafaudages pour que les designers n’interagissent pas avec Git. Les annotations sont enrichies du composant ciblé, de guides du design system et de l’intention utilisateur avant d’être soumises à l’assistant de code, ce qui réduit l’ambiguïté des changements. Des profils non techniques, comme un designer visuel et un animateur, font partie des utilisateurs performants, ce qui montre que le contexte produit et la capacité à expérimenter priment sur la maîtrise d’ingénierie.
Positionnement et polissage de Duet au démarrage
L’onboarding de l’agent expose clairement ses capacités, ses accès et la manière de débuter. Des versions TestFlight ont été jugées fiables et environ cent fois plus polies que les Dots d’OpenAI au lancement. Le positionnement vise le milieu de marché, avec des entrepreneurs, petites entreprises, chefs de produit et cadres plutôt que des consommateurs occasionnels ou des utilisateurs gérant des dizaines d’agents, dans une approche ressentie comme un compagnon proactif et mobile pour Cowork. Malgré des listes de tâches, artefacts et canaux, ces éléments ne compensent pas la lenteur perçue, la discrétion des notifications et l’absence de support bureau et équipe.
