Runware veut industrialiser la production de pods IA en Roumanie

Runware promet de fabriquer des centres de données IA comme on assemble des voitures, avec une usine en Roumanie et une montée en cadence annoncée à 30 MW par jour d’ici 2028. L’entreprise met en avant un carnet d’intérêts d’1 milliard de dollars et des délais d’installation de 48 heures, tout en admettant des contraintes de main-d’œuvre, de logistique et d’approvisionnement.

Coûts, financement et risques industriels sont explicitement posés

Runware admet que la création de son usine impliquera d’importants besoins en main-d’œuvre, en stocks, en logistique de chaîne d’approvisionnement ainsi qu’en ressources financières. Le cas d’Arrival, qui avait été valorisée à plus de 13 milliards de dollars et qui a rencontré des difficultés à industrialiser une production rentable avec une méthode de fabrication « réinventée », met en lumière ce type de risque. À ce jour, Runware dit avoir levé plus de 60 millions de dollars et prévoit une série B. L’entreprise indique terminer et lancer l’usine avec les 50 millions de dollars de sa série A levés en décembre. Flaviu Fadulescu soutient que la structure de coûts de Runware diffère, reposant sur des coûts de personnel et de matériaux, avec un personnel d’usine qu’il juge rentable au regard de la valeur du déploiement de calcul. Il ajoute que concevoir ses propres systèmes et acheter des pièces largement disponibles aide à contenir les coûts. Runware affirme également avoir recruté un directeur d’usine expérimenté issu de l’automobile pour épauler son responsable matériel.

Capacité visée et calendrier d’industrialisation sont précis

Flaviu Fadulescu vise une production quotidienne de centres de données atteignant 30 mégawatts d’ici 2028, ce qui correspond à environ 1 gigawatt chaque mois. À ce niveau, la quantité produite en un an serait comparable aux 10 gigawatts que les États-Unis prévoient d’ajouter cette année. L’augmentation du rythme de production est programmée pour débuter l’an prochain. Runware affirme posséder deux usines : la première fonctionne depuis plusieurs années et la seconde, en chantier depuis le début de l’année, doit être achevée dans quelques mois pour démarrer au début de l’année suivante. Ces centres de données modulaires seront fabriqués sur une chaîne d’assemblage.

Offre clé en main, installation en 48 h et options commerciales

Les clients peuvent fournir leur propre site d’implantation ou en confier la recherche à Runware. L’entreprise vise une mise en ligne des pods en 48 heures, délai couvrant l’installation et la mise en place. Elle indique qu’un pod nécessitait auparavant trois semaines de construction et que ce temps devrait passer à un jour avec la montée en charge. Runware prévoit de fournir des pièces de rechange en cas de défaillance. Côté modèle commercial, les clients peuvent louer du calcul à Runware ou apporter leurs propres GPU, avec des frais mensuels pour les pods et les opérations, tandis que l’alimentation et l’internet sont facturés à part.

Personnalisation, cadence face aux GPU et dépendances techniques

Les pods ont une base standard mais peuvent être configurés selon les préférences des clients et les dernières générations de GPU. Fadulescu affirme que les délais de livraison des pods sont plus courts que les délais actuels des GPU, donnant le temps d’adapter l’infrastructure au matériel commandé. Pour les nouveaux GPU, l’équipe matérielle interne peut concevoir, construire et tester des composants en propre. Sur la chaîne d’approvisionnement, certaines pièces comme les pompes et les ventilateurs proviennent d’Allemagne, et Runware déclare dépendre de Nvidia pour le réseau.

Demande déclarée et pipeline de sites énergétiques en développement

Runware indique avoir enregistré 1 milliard de dollars d’engagements pour ses pods Sonic au cours du mois écoulé, ce qui correspond à plus de 20 mégawatts actuellement en cours de livraison. L’entreprise précise collaborer avec des fournisseurs d’énergie sur un ensemble de sites totalisant 397 mégawatts, avec une possibilité d’atteindre 1,2 gigawatts. Elle déploie ses modules sur des sites plus modestes que ceux d’hyperscalers comme Amazon, Microsoft et Google. Selon Fadulescu, ces sites disposent généralement déjà d’électricité, ce qui ne devrait pas surcharger davantage le réseau ni perturber la communauté.

Refroidissement, bruit et sources d’énergie annoncés

Les pods requièrent une alimentation électrique ainsi qu’un accès à internet. Ils fonctionneront avec un système de refroidissement liquide en circuit fermé utilisant des radiateurs refroidis par air, ce qui élimine le besoin de raccordement à l’eau. Fadulescu précise qu’ils restent totalement silencieux tant que la température ne dépasse pas 30 °C. Runware affirme utiliser des énergies renouvelables chaque fois que possible et viser d’en faire sa principale source.

Concurrence et positionnement face aux géants du secteur

D’autres acteurs comme Crusoe et Schneider Electric commercialisent déjà des pods préfabriqués. Runware soutient toutefois pouvoir expédier plus vite. Nvidia a présenté ses usines Vera Rubin AI et le DSX POD pour accélérer la construction d’infrastructures IA. Runware insiste de son côté avoir bâti une usine, au-delà d’une simple conception d’architecture reproductible.

Feuille de route internationale et vision pour le modulaire

Après la mise en service de sa nouvelle usine au début de l’année prochaine, Runware prévoit de s’étendre aux États-Unis et dans d’autres régions. Flaviu Fadulescu considère que les systèmes modulaires deviendront rapidement la norme pour des déploiements IA à grande échelle. Il affirme que des clients devraient pouvoir planifier un hyperscale autour de pods fabriqués en usine et le faire fonctionner en quelques mois plutôt qu’en plusieurs années. Le Sonic Inference Pod, déjà présenté comme un module construit en usine et livré prêt à installer, sert de base à cette stratégie, que l’entreprise veut pousser jusqu’à une production en chaîne.