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Une initiative née d'une expérience personnelle traumatisante
Patrick et Ryan Coughlin, deux frères avec des parcours impressionnants dans le secteur technologique, ont décidé de s'unir pour créer une startup de sécurité. Patrick a une expérience notable dans la défense cybernétique nationale et a travaillé pour des entreprises comme Splunk et Cisco. Ryan, quant à lui, a acquis une expertise dans le développement de produits de consommation chez Apple et Spotify. Ensemble, ils ont fondé Savi Security, une entreprise dédiée à la protection des consommateurs contre les escroqueries de plus en plus sophistiquées générées par l'IA.
Savi Security : une réponse aux menaces numériques
Savi Security se concentre sur la protection des individus contre les arnaques numériques qui se propagent via des SMS, des e-mails et des appels téléphoniques. Ces escroqueries, rendues possibles par les avancées de l'intelligence artificielle, sont devenues plus réalistes et donc plus dangereuses. Pour soutenir leur projet, les frères Coughlin ont réussi à lever 7 millions de dollars lors d'un tour de financement initial. Ce financement a été mené par Acrew Capital, avec la participation de Magnify Ventures, TTCER et Resolute Ventures. L'application de Savi sera disponible sur iPhone et Android, marquant une étape importante dans la lutte contre ces menaces numériques.
Un incident personnel à l'origine de l'idée
L'idée de créer Savi Security est née d'un événement traumatisant vécu par la mère des fondateurs. Il y a environ deux ans, elle a reçu un appel terrifiant d'un homme prétendant avoir kidnappé sa fille. L'appel semblait provenir du numéro de téléphone de sa fille, et la voix qu'elle entendait ressemblait à celle de sa fille, suppliant de suivre les instructions de l'escroc. L'homme a exigé une rançon de 1 200 dollars, menaçant de tuer la fille dans un parking de Walmart si la somme n'était pas versée immédiatement. Heureusement, la mère a gardé son calme et a pu vérifier que sa fille était en sécurité. Cet incident, bien qu'effrayant, n'était qu'une escroquerie orchestrée par l'IA.
La montée des escroqueries IA
Patrick Coughlin, encore sous le choc de cet événement, s'est interrogé sur les changements dans le paysage criminel qui permettent désormais à de telles escroqueries d'atteindre le grand public. Les modèles de langage de grande taille (LLM) et d'autres outils d'IA générative ont rendu ces attaques plus accessibles et moins coûteuses à réaliser. Auparavant, de telles escroqueries nécessitaient des ressources considérables et ciblaient principalement des entités avec des moyens financiers importants, comme les entreprises ou les gouvernements. Aujourd'hui, ces techniques sont à la portée des criminels qui s'en prennent aux consommateurs ordinaires.
L'impact des technologies IA sur les escroqueries
Avant l'essor de l'IA, les escroqueries ciblant les consommateurs n'étaient pas rentables. Elles demandaient des recherches approfondies et des technologies avancées pour usurper des voix, ce qui limitait leur utilisation aux cibles plus lucratives. Cependant, avec l'IA, les coûts ont chuté et les outils nécessaires sont facilement accessibles. Il est désormais possible de cloner une voix à partir de quelques secondes d'audio, souvent disponibles sur les réseaux sociaux. Cette facilité d'accès à des informations personnelles a transformé le paysage des escroqueries.
Les pertes financières dues aux escroqueries
Selon la Federal Trade Commission (FTC), les pertes financières liées aux escroqueries d'imposteurs ont atteint 3,5 milliards de dollars en 2025, soit trois fois plus qu'en 2020. Bien que les personnes âgées soient souvent les plus touchées, la génération Z n'est pas épargnée. Une étude de Malwarebytes en 2025 a révélé que cette génération est particulièrement vulnérable aux escroqueries par SMS, avec un taux de succès des escroqueries de 25 %.
Un outil d'intervention en temps réel
Pour contrer ces menaces, les frères Coughlin ont développé un outil d'intervention en temps réel. Ils ont d'abord testé leur concept avec un site web gratuit, Scam Wise, qui permet aux utilisateurs de soumettre des textes, photos ou e-mails suspects pour évaluation. En quatre mois, Scam Wise a reçu 50 000 soumissions, avec une augmentation hebdomadaire de 10 000 soumissions. Ces données ont permis de former le modèle d'IA de détection d'escroqueries de Savi.
L'application Savi : une protection proactive
Savi a récemment lancé une application payante pour iOS et Android, conçue pour filtrer les SMS, messages vocaux et appels entrants afin de détecter les escroqueries. Bien que des fonctionnalités similaires existent déjà, Savi se distingue par sa capacité à surveiller les appels en direct. Lors d'une conversation suspecte, l'utilisateur peut ajouter un agent en direct de l'application pour analyser les indices comportementaux et déterminer si l'appel est une escroquerie.
Un modèle de tarification familial
Le modèle de tarification de Savi est également unique. Pour 8 dollars par mois ou 63 dollars par an, l'application couvre toute une famille, sans limite sur le nombre d'utilisateurs. Cela permet de protéger non seulement les enfants et le conjoint, mais aussi les parents et d'autres membres de la famille qui pourraient être vulnérables aux escroqueries.
L'impact de l'IA sur la fraude
L'IA a abaissé les barrières à l'entrée pour les fraudeurs, permettant à des individus ordinaires de se lancer dans des activités criminelles. En réponse, Savi Security propose une solution qui utilise l'IA en temps réel pour protéger les consommateurs, marquant ainsi une nouvelle ère dans la lutte contre la fraude numérique.
