SenseTime et le projet Galaxy : une révolution des puces IA en Chine

SenseTime et le projet Galaxy : une alliance stratégique pour l'IA

SenseTime, un acteur majeur dans le domaine de l'intelligence artificielle, a récemment dévoilé son ambitieux projet Galaxy. Ce projet s'inscrit dans une démarche de collaboration avec près de 20 partenaires, visant à renforcer l'infrastructure des puces d'IA en Chine. Lors d'une conférence intitulée « Transformation intelligente et symbiose », Yang Fan, co-fondateur de SenseTime et président du groupe d'affaires pour les grands dispositifs, a présenté une vision intégrée où la technologie des puces, les partenariats stratégiques et le déploiement commercial se rejoignent pour booster la puissance de calcul IA produite localement.

En parallèle, SenseTime a signé un accord de calcul spatial avec Guoxing Aerospace, un fabricant de satellites, et a établi des partenariats de recherche avec cinq institutions, dont le Laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai. Ces collaborations visent à explorer des applications de calcul scientifique, renforçant ainsi l'écosystème technologique chinois.

Yang Fan a mis en avant trois tendances majeures qui convergent actuellement : l'augmentation de la demande de jetons dans les entreprises, l'adoption croissante de l'IA industrielle par rapport aux applications orientées consommateur, et la maturité des puces nationales permettant la création rapide de centres de calcul intelligents basés sur du silicium chinois. Cependant, ces perspectives prometteuses reposent sur des chiffres que SenseTime n'a pas encore fait vérifier de manière indépendante.

Des prévisions ambitieuses mais non vérifiées

SenseTime avance que sa plateforme de dispositifs à grande échelle traite actuellement en moyenne 2,42 trillions de jetons par jour. L'entreprise prévoit une augmentation spectaculaire de ce chiffre, visant 10 trillions de jetons par jour d'ici le quatrième trimestre de 2026. Il est crucial de noter que ces chiffres sont des prévisions et non des résultats mesurés. Les entreprises intéressées par l'infrastructure de SenseTime devraient donc attendre la publication de chiffres trimestriels pour évaluer la réalité de ces ambitions.

Les affirmations de rentabilité de SenseTime reposent également sur ses propres déclarations. L'entreprise affirme que sa technologie d'inférence hybride hétérogène améliore l'utilisation des FLOPs de modèle de 85 à 152 % sur des puces nationales classiques, avec une rentabilité d'inférence estimée à 1,25 fois celle des puces de la série H de Nvidia. En comparaison avec les configurations d'inférence homogènes nationales, SenseTime prétend que sa technologie permet une augmentation de 2,5 fois de la production de jetons à coût équivalent. Cela placerait les clusters d'inférence hybride au-delà du seuil de rentabilité minimum pour la puissance de calcul nationale.

Cependant, ces chiffres n'ont pas été vérifiés par des tiers, et l'écart entre les résultats obtenus dans un environnement de test optimisé et ceux dans un environnement de production réel peut être significatif.

Adaptabilité des puces et défis multi-puces

Les puces d'IA nationales ont souvent été confrontées à des défis liés à une pile logicielle fragmentée, nécessitant des ajustements pour fonctionner sur différentes architectures. SenseTime affirme avoir développé une couche d'adaptation complète qui englobe modèles, frameworks, opérateurs, chaînes d'outils et matériel. Cette innovation vise à permettre aux clients de migrer leurs charges de travail entre différents fournisseurs de puces sans nécessiter de réécritures importantes.

Deux exemples illustrent cette avancée. Dans le cadre d'une charge de travail de prédiction de protéines à longue séquence AI4S, SenseTime a optimisé les opérateurs fusionnés, réduisant le temps de prédiction global par un facteur de trois. Dans le domaine de la génération vidéo AIGC, l'entreprise revendique un ratio d'accélération parallèle multi-cartes de 93 % pour les puces nationales exécutant des modèles DiT, avec une migration sans coût pour les outils de développement IA classiques.

Ces résultats prometteurs doivent toutefois être confirmés dans des environnements de production réels, où les défis liés à des générations de matériel mixtes peuvent se révéler plus complexes.

Une nouvelle métrique pour l'efficacité énergétique

SenseTime a introduit une nouvelle métrique, Jetons par Watt, pour évaluer l'efficacité des centres de données IA. Cette mesure est accompagnée d'un Agent de collaboration de puissance de calcul qui gère la planification des ressources, la prévision des prix de l'électricité et l'optimisation du stockage d'énergie. L'entreprise affirme avoir amélioré la production de jetons par unité de coût d'électricité de 80 %, avec des prix de l'électricité moyens 10 % inférieurs à ceux des centres de données régionaux comparables, et une précision de 96 % dans la prévision de la charge de calcul.

Ces affirmations devront être suivies de près dans les trimestres à venir, car l'arbitrage des prix de l'électricité et la précision des prévisions de charge peuvent varier considérablement une fois qu'un système est soumis à un cycle saisonnier complet avec une véritable volatilité de la demande.

Un réseau de partenaires diversifié

Le projet Galaxy de SenseTime s'appuie sur un écosystème diversifié de partenaires, incluant des fournisseurs de puces nationales tels que Cambricon, Muxi, Hygon, Huawei Ascend, Moore Threads, Sunrise, et Biren Technology. Le projet inclut également des entreprises de composants comme Xizhi Technology et des sociétés d'infrastructure telles que Silicon Motion, Qujing Technology, Zhongke Jiahe, Qingcheng Jizhi, Sophon Information, et Jiliu Technology.

SenseTime prévoit de construire une « usine de jetons », cinq clusters de calcul à l'échelle « 10 000 calories », de travailler dans dix directions technologiques et de soutenir 200 startups IA. Yang a souligné que la production nationale ne se limite pas à remplacer des puces individuelles, mais implique un effort collaboratif à travers toute la chaîne des capacités d'innovation de la Chine.

Perspectives de calcul spatial, optique et quantique

Au-delà des infrastructures à court terme, SenseTime explore des technologies de pointe telles que le calcul optique pour améliorer l'efficacité des centres de données, des applications de calcul quantique pour l'optimisation de l'IA, et un partenariat de calcul spatial avec Guoxing Aerospace. Ensemble, ils visent à créer la Constellation de calcul spatial SenseTime, avec un premier lancement de satellite prévu pour 2026 et une capacité de calcul de plusieurs dizaines de milliers de pétaoctets d'ici 2030.

Yang a expliqué que le calcul spatial pourrait étendre la portée des services IA chinois dans des environnements à réseau faible, comme les opérations maritimes et la réponse aux catastrophes, soutenant ainsi les exportations d'IA de la Chine à l'international. Cependant, cet objectif ambitieux reste à concrétiser, car de tels déploiements de calcul par satellite à grande échelle n'ont pas encore de précédent.

Expansion physique de Shanghai à Riyad

Sur le plan physique, SenseTime gère à Shanghai le premier centre de données du pays classé au niveau de calcul intelligent 5A, capable de traiter plus de 20 trillions de jetons par jour à travers plus de 20 industries. Un autre site à Yancheng a été lancé avec une capacité initiale de 3 000 pétaflops, ciblant des secteurs comme l'énergie, la fabrication et l'économie à basse altitude.

À Hong Kong, SenseTime construit le plus grand centre de calcul intelligent national du territoire, avec un objectif de 40 000 pétaflops d'ici 2030. L'entreprise prévoit également d'établir le premier cluster de calcul national à l'étranger en Arabie Saoudite, destiné à servir de base de calcul national complète pour le Moyen-Orient.

Dans le domaine de la recherche, SenseTime collabore avec le Laboratoire d'IA de Shanghai, l'Académie de Zhongguancun de Pékin, l'Académie Hetao de Shenzhen, l'Institut de recherche sur l'innovation algorithmique de Shanghai, et l'école d'IA de l'Université Jiao Tong de Shanghai. Ensemble, ils visent à construire une plateforme partagée pour la recherche en sciences de la vie, sciences des matériaux et fabrication. Yang a décrit l'IA pour la science comme un levier clé pour l'innovation de paradigme dans la recherche fondamentale, alignant cette initiative avec la stratégie politique plus large « Intelligence Artificielle + » de la Chine.

La prévision de SenseTime de 10 trillions de jetons par jour d'ici le quatrième trimestre de 2026 reste un objectif à suivre de près pour évaluer la réalisation de ces ambitions.