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Ressources IA pour les institutions financières
Les institutions financières disposent désormais d'un ensemble de ressources dédiées pour intégrer l'IA dans leurs opérations, tout en respectant les environnements réglementés. Ces outils sont spécifiquement conçus pour répondre aux besoins des banques, des gestionnaires d'actifs, des assureurs et d'autres organisations du secteur des services financiers.
Prompts pour ChatGPT Enterprise
Un pack de prompts prêts à l'emploi a été élaboré pour faciliter le travail quotidien dans les services financiers. Ces prompts incluent des fonctionnalités telles que l'analyse de données, la modélisation financière, la recherche et la synthèse d'informations. Ils permettent également l'interprétation des politiques, de la fiscalité et de la réglementation. De plus, l'analyse de contrats, de covenants et de documents est incluse, tout comme l'extraction de données et le support pour les flux de travail Excel, BI et ERP. Ces outils sont conçus pour accélérer le retour sur investissement tout en maintenant la clarté, la cohérence et l'auditabilité.
GPTs préconstruits
Les GPTs, ou assistants IA, sont conçus pour suivre des instructions et des garde-fous définis, assurant ainsi que l'analyse et les décisions restent cohérentes. Ils sont faciles à créer et peuvent être adaptés à vos propres flux de travail. Trois exemples de GPTs sont proposés pour aider à démarrer :
- KYC / AML Risk Screener GPT : Cet outil soutient la diligence raisonnable des clients et le dépistage des risques avec une analyse structurée et un soutien décisionnel cohérent.
- Policy Interpreter GPT : Il analyse et interprète les politiques internes et les textes réglementaires, fournissant des résultats traçables et explicables.
- Investment Research Assistant GPT : Ce GPT effectue des recherches d'investissement et de marché structurées, basées sur des sources, en utilisant une analyse web multi-tours.
Webinaire à la demande
Un webinaire à la demande est disponible pour découvrir comment les institutions financières appliquent l'IA en pratique. Ce webinaire inclut des leçons tirées des premiers déploiements d'IA et explique comment l'IA est utilisée dans la recherche, la gestion des risques, les opérations et les flux de travail clients.
Guides et livres blancs
Des ressources approfondies, telles que des guides et des livres blancs, sont disponibles pour fournir des cadres et des conseils sur l'adoption de l'IA. Le guide 'IA dans l'entreprise' offre un aperçu pratique de la manière dont les organisations déploient l'IA de manière sécurisée à travers des flux de travail essentiels, avec des conseils sur la gouvernance, la sécurité et la gestion du changement. Le guide 'Identifier et mettre à l'échelle les cas d'utilisation de l'IA' propose un cadre étape par étape pour prioriser les cas d'utilisation de l'IA à fort impact et passer des pilotes au déploiement à l'échelle de l'entreprise. Le guide 'Rester en avance à l'ère de l'IA' offre des perspectives de niveau exécutif sur la manière dont l'IA redéfinit la concurrence, la productivité et la prise de décision dans les industries réglementées. Enfin, le guide 'Des expériences aux déploiements' décrit les quatre phases que nous observons dans les programmes d'IA réussis : établir des bases solides, la fluidité en IA, construire un catalogue de cas d'utilisation et une construction itérative.
Commencer
Pour ceux qui évaluent comment déployer l'IA de manière sécurisée dans leur institution, il est possible de contacter l'équipe commerciale pour un accompagnement personnalisé.
Poursuivre l'apprentissage avec OpenAI Academy
Des guides et des ressources supplémentaires sont disponibles via OpenAI Academy pour aider à développer des compétences pratiques en IA.
