Le groupe de streaming revendique une « très bonne adoption » au sein d'assistants comme Muse, ChatGPT et Claude. Sa ligne de conduite: être piloté par des agents tout en conservant le traitement des requêtes et des données d'écoute chez lui, alors que des exemples récents montrent que l'accès aux plateformes peut être restreint.
Accès sous conditions et données traitées côté Spotify
Des signaux de friction apparaissent autour de l'accès des agents aux services tiers. Amazon a ainsi empêché l'assistant Muse de Meta de réaliser des achats sur sa plateforme, illustrant qu'un grand acteur peut limiter l'interfaçage extérieur lorsque se posent des questions d'accès, de sécurité, de confidentialité ou de contrôle commercial. Dans ce contexte, Spotify précise qu'il n'envoie pas les données d'écoute à ses partenaires. Dans les intégrations, l'agent formule une demande et Spotify mobilise ses propres systèmes pour raisonner et choisir quoi jouer.
Objectif affiché : être utilisable depuis n'importe quel agent
La société veut devenir le service vers lequel se tournent les agents IA, avec des interactions en conversation au-delà de l'application. Elle a été le premier service musical à s'intégrer à Muse de Meta et fonctionne aussi avec ChatGPT et Claude. Selon Gustav Söderström, l'ambition est d'être le service média utilisé depuis n'importe quel agent, afin de transformer la croissance des agents en atout. Il indique constater une très bonne adoption de Spotify au sein de ces agents et souligne que, tandis que d'autres hésitent ou se retirent, l'entreprise s'implique dans ce mouvement.
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Personnalisation avancée et commandes en langage naturel
Gustav Söderström décrit Spotify comme un service média intelligent encapsulé en agent, utilisable directement ou via un autre agent, avec lequel on peut parler, poser des questions et donner des instructions. Il affirme que des capacités sont disponibles aujourd'hui qu'aucun autre service média ne proposerait, citant la possibilité de parcourir l'historique d'écoute depuis 2008, de sélectionner les favoris, d'ajuster la vitesse, de trier par tonalité et BPM et de mixer l'ensemble pour une playlist de course à une cadence précise. La proposition consiste à rendre la découverte plus simple et l'expérience plus personnelle, y compris pour des usages projetés comme demander de la musique pour courir, un podcast lié à un échange avec une IA ou un résumé d'audiobook qui reprend au bon endroit. Spotify dispose pour cela d'années d'historique d'écoute, incluant retours vers certains artistes, morceaux passés et découvertes, des éléments qui peuvent nourrir des recommandations perçues comme plus personnalisées que celles d'un assistant IA peu familier des goûts d'un utilisateur.
Repères financiers et positionnement énoncé par la direction
Au troisième trimestre, Spotify revendique 788 millions d'utilisateurs actifs mensuels pour près de 5 milliards d'euros de revenus, soit environ 5,6 milliards de dollars USD. Gustav Söderström estime que l'entreprise est bien placée face à l'essor des agents IA, affirmant que Spotify fait partie des rares catégories susceptibles d'en tirer parti. Il avance que les agents excellent à traiter des corvées alors que le divertissement s'y prête peu et qu'il n'existe pas de demande pour résumer une chanson.
