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Stampli attribue à ChatGPT Work et Codex un raccourcissement marqué de ses cycles de lancement, jusqu’à mener Deep Finance du prototype à la mise sur le marché en environ six semaines. L’éditeur décrit aussi un usage quotidien de ces outils pour tenir à jour sa documentation, multiplier la production de contenus et appuyer des décisions en réunion.
L’usage s’étend aux équipes et recentre le marketing sur la stratégie
Au sein de Stampli, les équipes en charge du produit, du marketing, du succès client, des ventes et de l’habilitation s’appuient sur ChatGPT Work et Codex pour faire évoluer une idée en prototype, puis jusqu’au lancement. Selon Melad Zahedi, l’utilisation des solutions OpenAI a permis de réduire à environ six semaines la durée d’un cycle récent, là où cela nécessitait auparavant plusieurs mois, voire des trimestres entiers. Le temps ainsi économisé a permis à l’équipe marketing produit de diminuer les tâches de reconstitution de contexte et d’accorder plus d’attention au conseil stratégique auprès de la direction. L’équipe affirme désormais intervenir plus tôt auprès des vice-présidents et de la direction exécutive sur les choix d’orientation de l’entreprise et du produit. L’organisation précise qu’elle étudie la transposition de cette méthode à d’autres produits, processus de travail et initiatives de mise sur le marché. Le lancement de Deep Finance a constitué un exemple de ce que pourrait représenter un cycle produit davantage interconnecté et appuyé par l’IA.
Des gains chiffrés sur la préparation de Deep Finance
Stampli affirme avoir compressé environ 243 heures de production en environ 77 heures pour le lancement, soit un rythme 3,16 fois plus rapide et un gain d’environ 166 heures. L’équipe situe la durée totale de passage du prototype à la mise en marché de Deep Finance à environ six semaines. Eyal Feldman, CEO et co‑fondateur, avance que Codex aide à aller 10 fois plus vite du besoin à la solution déployable. Selon Melad Zahedi, les automatisations ont, de leur côté, multiplié par 10 la capacité de production d’une petite équipe.
Un dispositif outillé et gouverné par une revue humaine
Stampli a mis en place une automatisation significative de son processus grâce à un système reposant sur GPT, qui extrait des données depuis les outils produits et les comptes rendus de réunion, puis contribue à maintenir les supports à jour. L’équipe marketing a centralisé le contexte produit, les décisions et les directives de communication dans une plateforme partagée avec Codex. Bien que le processus soit automatisé, une validation humaine complète et une approbation finale restent requises pour tout contenu à destination des clients. Ces mêmes automatisations permettent d’augmenter la production de contenus, des agents connectés à la source de vérité étant capables de générer des supports pour le site internet et les réseaux sociaux.
Un cas d’usage en réunion: des données extraites en 20 secondes
Lors d’une réunion exécutive, une question a porté sur des métriques présentes dans HubSpot et d’autres systèmes. Un employé a sollicité Codex pendant l’appel pour récupérer et analyser les données pertinentes. Melad Zahedi indique qu’un tel rapport aurait pris une demi‑journée à l’équipe FP&A, alors qu’il a été obtenu ici avec 20 secondes de frappes. Plus largement, ChatGPT Work est présenté comme une aide pour apporter le bon contexte aux décisions importantes. Zahedi l’utilise comme un « deuxième cerveau » pour organiser l’information et décrit un bénéfice tangible pour arriver à chaque réunion préparé.
Le déroulé de lancement et les livrables produits
Dans le cadre de la préparation du lancement, Codex a permis de convertir des décisions produit en constante évolution en livrables prêts à être relus, comprenant une série de sept articles de blog, des courriels de lancement, un webinaire et ses supports, des créations pour les réseaux sociaux et la publicité, un communiqué diffusé sur PR Newswire, la page web dédiée à Deep Finance ainsi que des documents d’habilitation pour les équipes commerciales. Codex a également participé à la réalisation de l’animation principale, prenant en charge environ 90 % de la production finale, tandis qu’un sous-traitant s’est occupé de la scène d’introduction et du format définitif. Le projet a été mené à bien malgré une date limite imposée et la mobilisation des ressources de design et des prestataires sur d’autres priorités.
Contexte: la plateforme et la promesse de Deep Finance
Stampli exploite une plateforme procurement-to-pay qui connecte l’approvisionnement, la gestion des comptes fournisseurs, la gestion des fournisseurs, les paiements ainsi que les dépenses des employés. Deep Finance, son produit, ambitionne de convertir les données issues de cette plateforme en informations exploitables sur les dépenses à destination des directions financières et autres décideurs. L’éditeur indique utiliser quotidiennement ChatGPT Work et Codex pour actualiser la connaissance produit et accélérer la mise sur le marché, mentionnant une production hebdomadaire de contenus passée à plusieurs centaines d’unités contre seulement quelques-unes auparavant. Selon Melad Zahedi, ces outils élargissent le champ des possibles pour les équipes; celles-ci déclarent avoir acquis de nouvelles compétences, développé leurs propres systèmes et concentré davantage leurs efforts sur des choix considérés comme déterminants. Il encourage les collaborateurs à expérimenter d’abord avec ChatGPT afin de révéler des capacités inexploitées.
